偏度和峰度之间的区别

偏度是一种重要的统计技术，它有助于确定频率分布的不对称行为，或者更准确地说，是频率曲线左右两侧尾部缺乏对称性。如果分布或数据集在中心点的左侧和右侧看起来相同，则它是对称的。

偏度的类型：下图描述了偏度的分类：

偏度的类型

1. 对称偏度：完美的对称分布是频率曲线中心点两侧的频率分布相同。在此，均值 = 中值 = 众数。在完全对称的分布中没有偏斜。

2. 不对称偏度：不对称或偏斜分布是频率分布在中心点两侧不同或频率曲线向一侧或均值值拉伸更多的分布。中值和众数落在不同的点上。

• 正偏度：在这种情况下，频率的集中度更倾向于变量的较高值，即右尾比左尾长。
• 负偏度：在这种情况下，频率的集中度更倾向于变量的较低值，即左尾比右尾长。

峰度：

它也是频率分布的一个特征。它给出了关于频率分布形状的概念。基本上，峰度的度量是频率分布与正态曲线相比达到峰值的程度。它是分布的峰值程度。

峰度的类型：下图描述了峰度的分类：

峰态的类型

1. Leptokurtic： Leptokurtic 是一条比正态分布具有高峰值的曲线。在这条曲线中，中心值附近的项目过于集中。
2. 中峰：中峰是比正常曲线具有正常峰值的曲线。在这条曲线中，围绕中心值的项目分布均等。
3. Platykurtic： Platykurtic 是一种比正常曲线具有低峰值的曲线，称为 platykurtic。在这条曲线中，围绕中心值的项目集中度较低。

偏度和峰度之间的区别

Sr. No.	Skewness	Kurtosis
1.	It indicates the shape and size of variation on either side of the central value.	It indicates the frequencies of distribution at the central value.
2.	The measure differences of skewness tell us about the magnitude and direction of the asymmetry of a distribution.	It indicates the concentration of items at the central part of a distribution.
3.	It indicates how far the distribution differs from the normal distribution.	It studies the divergence of the given distribution from the normal distribution.
4.	The measure of skewness studies the extent to which deviation clusters is are above or below the average.	It indicates the concentration of items.
5.	In an asymmetrical distribution, the deviation below or above an average is not equal.	No such distribution takes place.is