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📜  按字典顺序排列的前N个自然数的最小排列,具有K个完美指数(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:39:48.552000             🧑  作者: Mango

题目描述

给定N和K,找到按字典顺序排列的前N个自然数的最小排列,该排列中具有K个完美指数。

解题思路

本题是一道比较复杂的组合问题,需要一定的数学基础才能理解和解答。下面介绍一些解题思路和算法。

完美指数

完美指数是指可以表示为另一个数的平方的数,例如1、4、9、16、25等等。完美指数的个数是有限的,并且可以通过数学方法计算出来。

排列问题

排列问题可以使用递归的形式来解决。对于每一个空位,我们可以依次向里面填入所有可能的数,然后继续向下递归直到填满整个数列。这样可以枚举出所有可能的排列,但是时间复杂度较高。

组合问题

组合问题可以通过数学方法直接计算出来。对于N个元素中取K个的组合,其数量为 $\frac{N!}{K! \times (N-K)!}$。如果我们能够确定一个排列中完美指数的总数,那么就可以根据组合问题得出该排列的总数并进行比较。

剪枝优化

在枚举所有可能的排列时,可以通过一些技巧对无效的排列进行剪枝,减少计算量和存储空间。例如:

  1. 当前已经选定的数列本身并不是一个完美指数,那么后面填入的数也一定不会是完美指数,可以直接剪枝;
  2. 当前已经选定的完美指数的个数已经超过了K,那么后面填入的数即使是完美指数也不可能使得总数少于已知的最小排列,可以直接剪枝;
  3. 当前已经填入的数数组成的数比已知的最小排列大,那么后面填入的数也一定比最小排列大,可以直接剪枝。
代码实现

下面是Python语言实现的程序代码,使用了递归和剪枝优化的方法进行排列和统计,返回按字典顺序排列的前N个自然数的最小排列,具有K个完美指数。

def perfect_square(n):
    return int(n**(1/2))**2 == n

def count_perfect_squares(lst):
    return sum(1 for x in lst if perfect_square(x))

def is_valid(lst):
    for i in range(1, len(lst)):
        if lst[i] <= lst[i-1]:
            return False
    return True

def to_int(lst):
    return int(''.join(map(str, lst)))

def permute(n, k, curr, s, known_min):
    if count_perfect_squares(curr) > k:
        return
    if len(curr) == n:
        if count_perfect_squares(curr) == k and is_valid(curr):
            num = to_int(curr)
            if num < known_min:
                known_min = num
        return known_min
    for x in range(s, 10):
        curr.append(x)
        known_min = permute(n, k, curr, x+1, known_min)
        curr.pop()
    return known_min

def find_min_permutation(n, k):
    curr = []
    return permute(n, k, curr, 1, int('9'*n))
测试样例

样例输入1:

n = 2
k = 1

样例输出1:

10

样例解释1:

只有一个完美指数,因此只需要保证10是前n个自然数排列中最小的即可。

样例输入2:

n = 3
k = 2

样例输出2:

169

样例解释2:

前n个自然数的排列有6种可能,分别为:

  • 123
  • 124
  • 125
  • 134
  • 135
  • 145

其中只有169满足有两个完美指数且是最小排列。