Bridgei2i 面试体验（校园内）

资格标准：CGPA 6.5 +，没有拖欠历史。大约 700 人符合条件（CSE、IT、ICT、EEE、ECE）

第 1 轮：由 3 小时的在线 MCQ 测试组成，包括基于统计的问题、能力、逻辑推理、口头和编程问题（主要是为了找到 0/P）。
大约 78 人进入了下一轮。

第二轮： 78人分成7组，每组11人（1人未出现），小组讨论。小组讨论涉及案例研究——提供了一组标记数据，随后提出了一系列问题。每组4人-5人进入下一轮。约32人进入下一轮（采访）

第三轮：有2轮面试，计算机学院的学生有1轮技术轮和1轮技术+人力资源轮，而其他学校则有拼图面试和人力资源。

技术面试一：

面试官通读了我的简历，询问了我感兴趣的领域。我回答 AI 和 ML

他向我询问了与随机梯度下降、成本函数、学习率、激活函数（图）、基于抽样的问题有关的问题，例如“班加罗尔的 SUV 汽车总数”等，

他问我对Python的评价是多少。我回答了 7-8（按 10 分）

他要求编写一个简单的Python代码来查找一个数字是偶数还是奇数，并要求我解释在Python中使用动态类型。

最后一个问题是画一条抛物线，并在学习率小和大的抛物线上追踪梯度下降算法。

技术和人力资源 2：

面试官问我关于我的项目主要是在网络领域。问了我关于 docker、web 服务器、HTTP 数据包格式、SSH、基于Python的关于Python动态特性的问题。关于列表等可变性的问题，

人力资源部询问了我们参加的小组讨论，为什么选择bridgei2i？为什么是分析？为什么是人工智能？为什么 Bridgei2i 优于 MuSigma、LatentView 等其他分析公司？

32人中约有8人被安置。