使用地图数据结构对角排序2D向量

给定一个整数的2D向量mat [] [] 。任务是按从左上到右下的对角线对矢量的元素进行递增排序。

例子：

Input: mat[][] = 
{{9, 4, 2}, 
 {7, 4, 6},
 {2, 3, 3}}     
Output: 
3 4 2
3 4 6
2 7 9
Explanation:
There are 5 diagonals in this matrix:
1. {2} - No need to sort
2. {7, 3} - Sort - {3, 7}
3. {9, 4, 3} - Sort - {3, 4, 9}
4. {4, 6} - Already sorted
5. {2} - No need to sort



Input: mat[][] =  
{{ 4, 3, 2, 1 }, 
 { 3, 2, 1, 0 }, 
 { 2, 1, 1, 0 }, 
 { 0, 1, 2, 3 }}
Output: 
1 0 0 1 
1 2 1 2 
1 2 3 3 
0 2 3 4 

方法：

1. 同一对角线中的所有元素都具有相同的索引差i – j ，其中i是行号，j是列号。因此，我们可以使用地图将每个对角线存储在索引i – j处。
2. 现在我们可以使用内置函数对地图的每个索引进行排序。
3. 现在，在原始矩阵中，我们可以插入存储在map中的矩阵的每个对角线。
4. 最后，我们可以打印矩阵。

下面是上述方法的实现：

CPP

// C++ implementation to sort the
// diagonals of the matrix
  
#include 
using namespace std;
  
// Function to sort the
// diagonal of the matrix
void SortDiagonal(int mat[4][4], 
                  int m, int n)
{
    // Map to store every diagonal 
    // in different indices here 
    // elements of same diagonal 
    // will be stored in same index
    unordered_map > mp;
  
    for (int i = 0; i < m; i++)
    {
        for (int j = 0; j < n; j++)
        {
            // Storing diagonal elements 
            // in map
            mp[i - j].push_back(mat[i][j]);
        }
    }
  
    // To sort each diagonal in 
    // ascending order
    for (int k = -(n - 1); k < m; k++)
    {
        sort(mp[k].begin(),
             mp[k].end());
    }
  
    // Loop to store every diagonal 
    // in ascending order
    for (int i = m - 1; i >= 0; i--)
    {
        for (int j = n - 1; j >= 0; j--)
        {
            mat[i][j] = mp[i - j].back();
            mp[i - j].pop_back();
        }
    }
  
    // Loop to print the matrix
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++)
            cout << mat[i][j] << " ";
        cout << endl;
    }
}
  
// Driven Code
int main()
{
    int arr[4][4] = { { 4, 3, 2, 1 },
                    { 3, 2, 1, 0 },
                    { 2, 1, 1, 0 },
                    { 0, 1, 2, 3 } };
  
    // Sort the Diagonals
    SortDiagonal(arr, 4, 4);
  
    return 0;
}

输出：

1 0 0 1 
1 2 1 2 
1 2 3 3 
0 2 3 4