收盘| C++中OpenCV的形态转换

在本文中，讨论了一种称为“闭合”的形态运算。

• 它有助于减少图像内部存在的内部噪声。
• 在本文中，详细介绍了另一种运算符，称为“关闭”，它与“打开”相反，并且先进行膨胀再进行腐蚀。
• 就像Opening运算符一样，它也使用结构化元素，但是它用于去除小孔而不是打扰。

句法：

morphologyEx (src, dst, op, kernel, anchor, iterations, borderType, borderValue)

参数：

• src：它是输入图像。
• dst：它是输出图像。
• op：形态学操作的类型。
• 内核：用于结束的结构元素。
• 锚：在结构元素内的锚位置。默认值为[-1，-1}，表示位置为结构元素的中心。
• 迭代：应用关闭的次数。
• borderType：边框类型(BORDER_CONSTANT，BORDER_REPLICATE等)
• borderValue：边框值
• 返回值：输出图像(垫子对象)

关闭操作由以下表达式给出：

• 该表达式表示A是A的子图像的事实^。 B．
• 该运算符用于去除图像上的小孔。
• 它还有助于平滑轮廓，并融合窄缝和长而细的海湾。

下面是演示闭合形态运算符的程序：

C++

// C++ program for demonstrating the
// closing morphological operator
  
// For drawing shapes
#include 
#include 
using namespace cv;
using namespace std;
  
// Function to demonstrate the
// closing morphological operator
void closingMorphological()
{
    // Reading the Image
    Mat image = imread(
        "C:/Users/harsh/Downloads/geeks.png",
        IMREAD_GRAYSCALE);
  
    // Check if the image is
    // created successfully
    if (!image.data) {
        cout << "Could not open or "
             << "find the image\n";
        return 0;
    }
  
    int morph_size = 2;
  
    // Create structuring element
    Mat element = getStructuringElement(
        MORPH_RECT,
        Size(2 * morph_size + 1,
             2 * morph_size + 1),
        Point(morph_size, morph_size));
    Mat output;
  
    // Closing
    morphologyEx(image, output,
                 MORPH_CLOSE, element,
                 Point(-1, -1), 2);
  
    // Displays the source and
    // the closing image formed
    imshow("source", image);
    imshow("Closing", output);
    waitKey();
}
  
// Driver Code
int main(int argc, char** argv)
{
    // Function Call
    closingMorphological();
  
    return 0;
}

输出：

要从最佳影片策划和实践问题去学习，检查了C++基础课程为基础，以先进的C++和C++ STL课程基础加上STL。要完成从学习语言到DS Algo等的更多准备工作，请参阅“完整面试准备课程” 。