📅  最后修改于: 2020-11-23 03:44:32             🧑  作者: Mango
在前面的章节中,我们讨论了腐蚀和膨胀的过程。除了这两个,OpenCV还具有更多的形态转换。 Imgproc类的方法的morphologyEx()用于对给定图像执行这些操作。
以下是此方法的语法-
morphologyEx(src, dst, op, kernel)
此方法接受以下参数-
src – Mat类的一个对象,代表源(输入)图像。
dst – Mat类的对象,代表目标(输出)图像。
op-表示形态学运算类型的整数。
内核-内核矩阵。
以下程序演示了如何使用OpenCV库在图像上应用形态学操作“ top-hat” 。
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class MorphologyExTest {
public static void main(String args[]) {
// Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
// Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
String file ="E:/OpenCV/chap12/morph_input.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
// Creating an empty matrix to store the result
Mat dst = new Mat();
// Creating kernel matrix
Mat kernel = Mat.ones(5,5, CvType.CV_32F);
// Applying Blur effect on the Image
Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_TOPHAT, kernel);
// Writing the image
Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap12/morph_tophat.jpg", dst);
System.out.println("Image Processed");
}
}
假设下面是上述程序中指定的输入图像morph_input.jpg 。
在执行程序时,您将获得以下输出-
Image Processed
如果打开指定的路径,则可以观察到输出图像,如下所示:
除了在前面的示例中演示的形态运算TOPHAT之外,OpenCV还可以满足各种其他类型的形态。所有这些类型均由Imgproc类的预定义静态字段(固定值)表示。
您可以通过将它们各自的预定义值传递给morphologyEx()方法的参数op来选择所需的形态类型。
// Applying Blur effect on the Image
Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_TOPHAT, kernel);
以下是代表形态学操作类型及其各自输出的值。
Operation and Description | Output |
---|---|
MORPH_BLACKHAT | |
MORPH_CLOSE | |
MORPH_CROSS | |
MORPH_DILATE | |
MORPH_ELLIPSE | |
MORPH_ERODE | |
MORPH_GRADIENT | |
MORPH_OPEN | |
MORPH_RECT | |
MORPH_TOPHAT |