📜  OpenCV-形态运算

📅  最后修改于: 2020-11-23 03:44:32             🧑  作者: Mango


在前面的章节中,我们讨论了腐蚀膨胀的过程。除了这两个,OpenCV还具有更多的形态转换。 Imgproc类的方法的morphologyEx()用于对给定图像执行这些操作。

以下是此方法的语法-

morphologyEx(src, dst, op, kernel)

此方法接受以下参数-

  • srcMat类的一个对象,代表源(输入)图像。

  • dstMat类的对象,代表目标(输出)图像。

  • op-表示形态学运算类型的整数。

  • 内核-内核矩阵。

以下程序演示了如何使用OpenCV库在图像上应用形态学操作“ top-hat”

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class MorphologyExTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap12/morph_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Creating kernel matrix
      Mat kernel = Mat.ones(5,5, CvType.CV_32F);

      // Applying Blur effect on the Image 
      Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_TOPHAT, kernel);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap12/morph_tophat.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   } 
}

假设下面是上述程序中指定的输入图像morph_input.jpg

变形输入

输出

在执行程序时,您将获得以下输出-

Image Processed

如果打开指定的路径,则可以观察到输出图像,如下所示:

变形输出

更多操作

除了在前面的示例中演示的形态运算TOPHAT之外,OpenCV还可以满足各种其他类型的形态。所有这些类型均由Imgproc类的预定义静态字段(固定值)表示

您可以通过将它们各自的预定义值传递给morphologyEx()方法的参数op来选择所需的形态类型。

// Applying Blur effect on the Image
Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_TOPHAT, kernel);

以下是代表形态学操作类型及其各自输出的值。

Operation and Description Output
MORPH_BLACKHAT MORPH_BLACKHAT
MORPH_CLOSE MORPH_CLOSE
MORPH_CROSS MORPH_CROSS
MORPH_DILATE MORPH_DILATE
MORPH_ELLIPSE MORPH_ELLIPSE
MORPH_ERODE MORPH_ERODE
MORPH_GRADIENT MORPH_GRADIENT
MORPH_OPEN MORPH_OPEN
MORPH_RECT MORPH_RECT
MORPH_TOPHAT MORPH_TOPHAT