信息检索中的问题

索引是任何信息检索系统中最重要的部分。在此过程中，用户所需的文档将转换为可搜索的数据结构。索引编制也可以称为提取过程，而不是特定内容的分析过程。由于它是IR的第一步，并且它有助于进行有效的信息检索，因此它创建了IR流程的核心功能。

在此过程中，首先，创建文档代理以代表每个文档。其次，它要求对原始文档进行分析，其中包括简单的(标识元信息，例如作者，标题，主题等)和复杂的(内容的语言分析)数据。索引是用于使搜索更快的数据结构。

信息检索中的评估是通过使用受一组标准约束的某些标准来系统确定受试者的优点，价值和重要性的过程。

信息检索中的问题：
信息检索(IR)的主要问题是文档和查询索引，查询评估和系统评估。

1. 文档和查询索引
   文档和查询索引的主要目标是发现重要含义并创建内部表示形式。要考虑的因素是表示语义，详尽性和计算机操作便利性的准确性。
2. 查询评估–
   在检索模型中，如何用选定的关键字表示文档，以及如何比较文档和查询表示以计算分数。信息检索(IR)处理信息系统中的不确定性和模糊性等问题。
   • 不确定度：
     可用的表示通常不会反映诸如图像，视频等对象的真实语义。
   • 模糊性：
     用户所需的信息不够清晰，仅在查询，反馈或用户操作中模糊地表示。
3. 系统评估–
   系统评估说明确定给定信息对用户成就的影响的重要性。在这里，我们查看特定系统的效率是否与时间和空间有关。