Teradata 表类型

Teradata 是一个强大的数据库平台，支持多种不同的表类型。这些表类型可以根据数据的不同需求来选择，以提高数据库性能和效率。以下是 Teradata 支持的表类型：

最常见的表类型

1. 行表 (Row Table)

行表是 Teradata 中最常见的表类型，数据是通过行的形式存储。行表适合存储结构化数据，如日期、时间、数字、文本等。

CREATE TABLE row_table (
  column1 INT,
  column2 VARCHAR(10) 
) PRIMARY INDEX(column1);

2. 列表 (Set Table)

集合表存储相似的数据，并且适合进行聚合计算。相对于行表，集合表更适合处理大型的数据集合。

CREATE SET TABLE set_table (
  column1 INT,
  column2 VARCHAR(10) 
) PRIMARY INDEX(column1);

3. 多集合表 (Multiset Table)

如果集合表中可能存在重复数据，可以使用多集合表。多集合表支持重复数据，并且适合处理含有许多重复数据的大数据集合。

CREATE MULTISET TABLE multiset_table (
  column1 INT,
  column2 VARCHAR(10) 
) PRIMARY INDEX(column1);

特殊表类型

1. 全局暂存表 (Global Temporary Table)

全局暂存表只在当前会话中存在，当会话结束时，它们将自动删除。这种表类型非常适合存储临时数据，如存储过程的中间结果。

CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE temp_table (
  column1 INT,
  column2 VARCHAR(10) 
) ON COMMIT PRESERVE ROWS;

2. 分区表 (Partitioned Table)

分区表将数据分成多个分区，对于大数据集合可以提高数据处理的速度和效率。

CREATE TABLE partition_table (
  column1 INT,
  column2 VARCHAR(10) 
) PRIMARY INDEX(column1)
PARTITION BY RANGE_N(column1 BETWEEN 1 AND 100);

3. 历史表 (History Table)

历史表用于存储记录修改后的数据的历史记录。

CREATE TABLE history_table (
  column1 INT,
  column2 VARCHAR(10) 
) PRIMARY INDEX(column1)
HISTORY TABLE history_table_histories;

总结

如上所述，这些表类型都有自己的优势和适用范围。了解不同的表类型可以帮助程序员更好地设计数据库，并提高数据库的性能和效率。