数据处理意味着处理数据，即转换其格式。众所周知，数据是非常有用的，并且当数据被很好地呈现时，它会变得有用。数据处理系统也称为信息系统。可以说数据处理成为将信息转换为数据的过程，反之亦然。
简单来说，数据处理可以表示为：
- 以计算机可理解的格式转换数据的过程。
- 计算机对数据的排序或处理。
数据处理类型：
数据处理大致分为两类：业务，科学和实时数据处理。这些解释如下。
- 业务数据处理：
会计或业务管理中的数据处理称为业务或管理数据处理。在这种类型的数据处理中，数据通常为数字形式。它指的是企业中发生的所有计算功能。面向业务数据处理的计算机将需要高速输入和输出，以便可以轻松进行将存储的数据转换为报告格式的操作。 - 科学数据处理：
科学和工程问题中的数据处理称为科学数据处理。基本上，它是计算机模拟和其他形式的计算在各种科学学科中的应用。它的特点是输入和输出相对较少，但是内部计算量很大。它强调高速内部处理，但可能具有有限的输入和输出功能。 - 实时数据处理：
有许多类型的大型应用程序可能需要实时数据处理。这样，结果在输入数据的同时显示。我们可以轻松地分析股票市场和货币趋势中的此类数据处理。实时数据处理中最常用的技术是流处理。
数据处理的优势：
- 高效率
- 节省时间
- 高速
- 减少错误
数据处理的缺点：
- 耗电量大
- 占用大内存
- 安装成本高
- 记忆的浪费