软件度量标准是一种度量标准，包含许多活动，其中涉及一定程度的度量。软件测量的成功取决于所收集和分析的数据的质量。

什么是好数据?

如果收集的数据可以产生以下问题的答案，则可以认为是好的数据：

• 他们正确吗? −如果数据是根据度量标准定义的确切规则收集的，则可以认为是正确的。

• 他们准确吗? −精度是指数据与实际值之间的差异。

• 它们是否适当精确? −精度处理表示数据所需的小数位数。

• 他们一致吗? −如果数据在一种测量设备与另一种测量设备之间没有显着差异，则可以认为数据是一致的。

• 它们与特定活动或时间段相关联吗? −如果数据与特定活动或时间段相关联，则应在数据中明确指定。

• 可以复制它们吗? −通常，调查，案例研究和实验等调查会在不同情况下经常重复进行。因此，数据也应该易于复制。

如何定义数据?

出于测量目的收集的数据有两种类型-

• 原始数据-原始数据来自对流程，产品或资源的初始测量。例如：组织中员工的每周时间表。

• 精炼数据-精炼数据是从原始数据中提取基本数据元素以得出属性值的结果。

可以根据以下几点定义数据-

• 位置
• 定时
• 病征
• 最终结果
• 机制
• 原因
• 严重程度
• 成本

如何收集数据?

数据收集需要人工观察和报告。经理，系统分析师，程序员，测试人员和用户必须在表单上记录行数据。为了收集准确和完整的数据，重要的是-

• 保持程序简单

• 避免不必要的录音

• 培训员工记录数据的必要性和使用的程序

• 立即以有用的形式向原始提供者提供数据捕获和分析的结果，这将有助于他们的工作

• 验证在中央收集点收集的所有数据

数据收集的计划涉及几个步骤-

• 根据GQM分析确定要衡量的产品

• 确保产品受配置控制

• 准确确定要度量的属性以及如何得出间接度量

• 一旦明确了度量标准集并确定了要测量的组件集，就设计一种方案来识别测量过程中涉及的每个活动

• 建立处理表单，分析数据和报告结果的程序

项目计划开始时必须开始数据收集计划。实际数据收集发生在开发的许多阶段。

例如-可以在项目开始时收集一些与项目人员有关的数据，而其他数据收集(例如工作量)则从项目开始时开始，并持续进行操作和维护。

如何存储和提取数据

在软件工程中，数据应存储在数据库中，并使用数据库管理系统(DBMS)进行设置。下图显示了数据库结构的示例。该数据库将存储在组织的不同部门工作的不同员工的详细信息。

在上图中，每个框都是数据库中的一个表，箭头表示从一个表到另一个表的多对一映射。映射定义了保留数据逻辑一致性的约束。

一旦数据库被设计并填充了数据，我们就可以利用数据操作语言来提取数据进行分析。