收集，处理和处理所需用途的收集数据称为数据处理。它是通常由计算机执行的技术。该过程包括检索，转换或分类信息。

但是，数据的处理很大程度上取决于以下内容-

• 需要处理的数据量
• 数据处理操作的复杂性
• 各个计算机系统的容量和内置技术
• 技术能力
• 时间限制

数据处理方法

现在让我们讨论数据处理的不同方法。

• 单用户编程
• 多重编程
• 实时处理
• 在线处理
• 分时处理
• 分布式处理

单用户编程

通常由一个人完成以供个人使用。该技术甚至适用于小型办公室。

多重编程

此技术提供了在中央处理器(CPU)中同时存储和执行多个程序的便利。此外，多重编程技术提高了相应计算机的整体工作效率。

实时处理

此技术有助于用户直接与计算机系统联系。此技术简化了数据处理。此技术也称为直接模式或交互模式技术，专门开发用于执行一项任务。这是一种在线处理，始终保持执行状态。

在线处理

这种技术直接促进了数据的输入和执行。因此，它不会先存储或累积再进行处理。该技术以减少数据输入错误的方式开发，因为它可以验证各个点的数据并确保仅输入校正后的数据。此技术广泛用于在线应用程序。

分时处理

这是在线数据处理的另一种形式，它有助于多个用户共享在线计算机系统的资源。迅速需要结果时采用此技术。而且，顾名思义，该系统是基于时间的。

以下是分时处理的一些主要优点-

• 可以同时为多个用户提供服务
• 所有用户的处理时间几乎相等
• 有可能与正在运行的程序进行交互

分布式处理

这是一种特殊的数据处理技术，其中各种计算机(位于远程)保持与构成计算机网络的单个主机互连。

所有这些计算机系统都保持与高速通信网络的互连。这促进了计算机之间的通信。但是，中央计算机系统维护主数据库并进行相应的监视。