更改绘图大小 matplotlib python

在使用matplotlib python绘图时，我们有时会发现绘制出来的图太小或太大，不符合我们的需求。那么如何更改绘图大小呢？下面我们就来介绍一下。

核心代码片段

更改绘图大小的核心代码是figsize。下面是一个示例代码片段，我们来看一下每行代码的意义。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

• import matplotlib.pyplot as plt：导入matplotlib.pyplot库，这是一个用于绘图的库。
• fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))：创建一个窗口和子图对象，并设置图像大小为(10, 6)。其中，fig表示窗口对象，ax表示子图对象。figsize的参数是一个二元组，表示图像的宽度和高度，单位是英寸。
• plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])：绘制一条曲线，x轴数据为[1, 2, 3]，y轴数据为[4, 5, 6]。
• plt.show()：显示绘制出来的图像。

参数设置

除了上面的示例代码片段外，我们还可以通过其他方式设置figsize。下面是一些注意点和示例：

• figsize的值可以是一个整数或浮点数，也可以是一个二元组。
• 如果只设置了一个参数，则表示宽度和高度相同。
• 如果设置的数值太小或太大，则可能会产生变形或图像模糊的问题。
• 可以通过dpi参数来调整图像分辨率。

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置宽度和高度相同的图像
fig, ax = plt.subplots(figsize=8)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

# 设置宽度和高度不相同的图像
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

# 调整图像分辨率
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6), dpi=200)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

结论

绘图大小是影响图像效果的重要因素之一。通过设置figsize参数，我们可以轻松地更改绘图大小，以适应我们的需求。在使用figsize参数时，需要注意参数值的取值范围和比例关系，避免产生变形或模糊等问题。