DBMS 中的 OLAP 操作

OLAP代表在线分析处理服务器。它是一种软件技术，允许用户同时分析来自多个数据库系统的信息。它基于多维数据模型，允许用户查询多维数据(例如德里 -> 2018 -> 销售数据)。 OLAP 数据库被分成一个或多个立方体，这些立方体被称为超立方体。

OLAP 操作：

可以对 OLAP 多维数据集执行五种基本分析操作：

1. 下钻：在下钻操作中，将不太详细的数据转换为高度详细的数据。可以通过以下方式完成：
   • 在概念层次结构中向下移动
   • 添加新维度

   在概述部分给出的立方体中，向下钻取操作是通过在时间维度(季度 – > 月)的概念层次结构中向下移动来执行的。
   

2. 上卷：与下钻操作正好相反。它对 OLAP 多维数据集执行聚合。可以通过以下方式完成：
   • 在概念层次结构中攀升
   • 缩小尺寸

   在概览部分给出的立方体中，通过在位置维度(城市 – > 国家)的概念层次结构中向上爬来执行上卷操作。
   

3. Dice：它通过选择两个或多个维度从 OLAP 多维数据集中选择一个子多维数据集。在概述部分给出的多维数据集中，通过选择以下带有条件的维度来选择子多维数据集：
   • 位置 =“德里”或“加尔各答”
   • 时间 = “Q1” 或 “Q2”
   • 项目 =“汽车”或“公共汽车”

   

4. 切片：它从 OLAP 多维数据集中选择一个维度，从而创建新的子多维数据集。在概述部分给出的多维数据集中，切片是在维度 Time = “Q1”上执行的。
   
5. 枢轴：它也称为旋转操作，因为它旋转当前视图以获得表示的新视图。在切片操作后得到的子立方体中，进行枢轴操作可以对其进行新的查看。