数据仓库与OLAP

数据仓库

数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、非易失性的、时间可变的数据集合，用于支持管理者进行决策。

面向主题

数据仓库是以主题为中心的，也就是说它只关注特定领域内的数据，而忽略那些与其无关的数据。

集成的

数据仓库集成了多个不同的数据源，并将这些数据整合成一个结构化、一致的数据源，方便用户的查询和分析。

周期性稳定的

数据仓库的数据周期性的同步或聚合，确保数据的准确性和完整性。

非易失性的

数据仓库的中的数据不会因为系统宕机或断电而丢失。

时间可变

数据仓库中的数据随着时间的推移而发生变化，可以使用历史数据进行分析和预测。

OLAP

OLAP (On-Line Analytical Processing) 是一种业务分析处理方式，OLAP 技术可以对数据仓库中的数据进行多维度的查询、分析和汇总。

OLAP 的特点是：

• 多维度分析
• 即时响应
• 对大数据量的支持
• 支持数据透视

基于 OLAP 技术的数据分析工具可以方便用户进行快速、灵活的分析。

总结

通过数据仓库和 OLAP 技术的运用，可以让数据真正变成有价值的信息，满足用户对于多维度查询、分析和决策的需求。