DSS和专家系统的区别

1. 决策支持系统(DSS)：
它是一个基于计算机的系统，可以帮助决策过程。它是一个交互式、灵活和适应性强的计算机系统。它专为支持解决非结构化管理问题以改进决策而开发。

DSS 是一类特定的计算机化信息系统，支持业务和组织决策活动。

好处 ：

• 它可以节省时间。
• 提高效率
• 降低成本
• 它提高了个人效率
• 它增加了决策者的满意度。

缺点：

• 信息超载
• 状态降低
• 过分强调决策。

2. 专家系统：
它是一种旨在模拟决策者决策能力的计算机程序。

它组织了一组关于特定主题的知识。它包含事实和判断性知识，使其能够像人类一样进行猜测。它使用 if-else 结构做出决定的规则集。推理引擎通过操作知识库进行推理。用户界面向运算符表示问题和信息，并且还接收来自运算符的回答。

好处 ：

• 成本降低
• 危险减少
• 增加可用性
• 表现

缺点：

• 如果数据输入不正确，可能会产生荒谬的错误。
• 在某些情况下不提供创造性的反应。
• 它依赖于规则和知识的正确性。

DSS和专家系统的区别：

DSS	Expert System
It facilitates decision-making.	It automates decision-making.
The decision environment is unstructured.	The decision environment have structure.
It extracts or gains knowledge from a computer system.	Inject expert knowledge in to a computer system.
Characteristics of the problem domain is complex and broad.	In this, it is limited and specialised.
Type of data manipulation is numeric.	Type of data manipulation is symbolic.
It has limited capacity.	It has a full capacity.
It uses goals and system data to establish alternatives and outcomes, so a good decision can be made.	The expert system can eventually replace the human decision maker.