DSS和专家系统之间的区别

1.决策支持系统(DSS)：
这是一个基于计算机的系统，有助于决策过程。它是一个交互式，灵活且适应性强的计算机系统。它是专门为支持非结构化管理问题的解决方案以改进决策制定而开发的。

DSS是一类特定的计算机信息系统，可支持业务和组织的决策活动。

好处 ：

• 节省时间。
• 提高效率
• 降低成本
• 提高个人效率
• 它提高了决策者的满意度。

缺点：

• 信息超载
• 身份减少
• 过分强调决策。

2.专家系统：
它是一种计算机程序，旨在模仿决策者的决策能力。

它组织有关特定主题的一组知识。它包含事实和判断知识，使它具有像人一样猜测的能力。它使用if-else结构进行决策的规则集。推理引擎通过操纵知识库来进行推理。用户界面向运算符表示问题和信息，还从运算符接收答案。

好处 ：

• 降低成本
• 减少危险
• 增加可用性
• 表现

缺点：

• 如果输入数据不正确，可能会导致荒谬的错误。
• 在某些情况下不提供创造性的回应。
• 它依赖于正确的规则和知识。

DSS和专家系统之间的区别：

DSS	Expert System
It facilitates decision-making.	It automates decision-making.
The decision environment is unstructured.	The decision environment have structure.
It extracts or gains knowledge from a computer system.	Inject expert knowledge in to a computer system.
Characteristics of the problem domain is complex and broad.	In this, it is limited and specialised.
Type of data manipulation is numeric.	Type of data manipulation is symbolic.
It has limited capacity.	It has a full capacity.
It uses goals and system data to establish alternatives and outcomes, so a good decision can be made.	The expert system can eventually replace the human decision maker.