递归预测下降解析器和非递归预测下降解析器的区别

先决条件 – 递归下降解析器

1. 递归预测下降解析器：
递归下降解析器是一种自顶向下的语法分析方法，其中使用一组递归过程来处理输入。一个过程与文法的每个非终结符相关联。在这里，我们考虑一种称为预测递归下降解析器的递归下降解析的简单形式，其中前瞻符号明确地确定通过每个非终端的过程主体的控制流。分析输入字符串期间的过程调用序列隐式定义了输入的解析树，如果需要，可用于构建显式解析树。在递归下降解析中，解析器可能有多个产品可供选择，用于单个输入实例，回溯的概念开始发挥作用。

回溯——
这意味着，如果产生式的一个派生失败，语法分析器将使用相同产生式的不同规则重新启动过程。这种技术可能会多次处理输入字符串以确定正确的产生式。自顶向下的解析器从根节点(起始符号)开始并将输入字符串与产生式规则匹配以替换它们(如果匹配)。

要理解这一点，请看以下 CFG 示例：

S -> aAb | aBb
A -> cx | dx
B -> xe 

对于输入字符串——read，一个自顶向下的解析器，会像这样。

它将从产生式规则中的 S 开始，并将其产量与输入的最左侧字母相匹配，即“a”。 S (S -> aAb) 的产生与它相匹配。所以自顶向下的解析器前进到下一个输入字母(即“d”)。解析器尝试扩展非终结符 ‘A’ 并从左侧检查其产生式 (A -> cx)。它与下一个输入符号不匹配。所以自顶向下的解析器回溯以获得 A 的下一个产生式规则，(A -> dx)。

现在解析器以有序的方式匹配所有输入字母。字符串被接受。

2.非递归预测下降解析器：
一种不需要任何回溯的递归下降解析形式称为预测解析。它也被称为 LL(1) 解析表技术，因为我们将为要解析的字符串构建一个表。它有能力预测将使用哪个产生式来替换输入字符串。为了完成它的任务，预测解析器使用一个前瞻指针，它指向下一个输入符号。为了使解析器回溯自由，预测解析器对文法施加了一些限制，并且只接受一类称为 LL(k) 文法的文法。

预测解析使用堆栈和解析表来解析输入并生成解析树。堆栈和输入都包含一个结束符号 $ 来表示堆栈为空并且输入已被消耗。解析器参考解析表对输入和堆栈元素组合做出任何决定。可能存在没有生产匹配输入字符串，使解析过程失败。

递归预测下降解析器和非递归预测下降解析器的区别：

Recursive Predictive Descent Parser	Non-Recursive Predictive Descent Parser
It is a technique which may or may not require backtracking process.	It is a technique that does not require any kind of backtracking.
It uses procedures for every non-terminal entity to parse strings.	It finds out productions to use by replacing input string.
It is a type of top-down parsing built from a set of mutually recursive procedures where each procedure implements one of non-terminal s of grammar.	It is a type of top-down approach, which is also a type of recursive parsing that does not uses technique of backtracking.
It contains several small functions one for each non- terminals in grammar.	The predictive parser uses a look ahead pointer which points to next input symbols to make it parser back tracking free, predictive parser puts some constraints on grammar.
It accepts all kinds of grammars.	It accepts only a class of grammar known as LL(k) grammar.