Python中的 Matplotlib.figure.Figure.init_layoutbox()

Matplotlib是Python中的一个库，它是 NumPy 库的数值数学扩展。 figure 模块提供了顶级 Artist，即 Figure，其中包含所有绘图元素。该模块用于控制所有绘图元素的子图和顶级容器的默认间距。

matplotlib.figure.Figure.init_layoutbox() 方法

matplotlib 库的init_layoutbox() 方法图模块用于初始化 layoutbox 以供在 constrained_layout 中使用。

Syntax: init_layoutbox(self)

Parameters: This method does not accept any parameters.

Returns: This method does not returns any value.

下面的示例说明了 matplotlib.figure 中的 matplotlib.figure.Figure.init_layoutbox()函数：

示例 1：

# Implementation of matplotlib function 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import matplotlib.gridspec as gridspec 
    
fig = plt.figure() 
gs = gridspec.GridSpec(2, 2) 
    
for i in range(2): 
    ax = fig.add_subplot(gs[1, i]) 
    ax.set_ylabel('Y label') 
    ax.set_xlabel('X label') 
    if i == 0: 
        for tick in ax.get_xticklabels(): 
            tick.set_rotation(45) 
    
fig.init_layoutbox() 
    
fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.init_layoutbox()
function Example\n\n""", fontweight ="bold") 
    
plt.show() 

输出：

示例 2：

# Implementation of matplotlib function 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
    
    
fig = plt.figure() 
fig.subplots_adjust(top = 0.8) 
ax1 = fig.add_subplot(211) 
    
t = np.arange(0.0, 1.0, 0.01) 
s = np.sin(2 * np.pi * t) 
line, = ax1.plot(t, s, color ='green', lw = 2) 
    
np.random.seed(19680801) 
    
ax2 = fig.add_axes([0.15, 0.1, 0.7, 0.3]) 
n, bins, patches = ax2.hist(np.random.randn(1000), 50, 
                            facecolor ='yellow', 
                            edgecolor ='yellow') 
    
fig.init_layoutbox() 
    
fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.init_layoutbox()
function Example\n\n""", fontweight ="bold") 
    
plt.show() 

输出：