Python| Pandas Series.to_clipboard()

Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.to_clipboard()函数将对象复制到系统剪贴板。它将对象的文本表示写入系统剪贴板。这也可以粘贴到 Excel 中。

Syntax: Series.to_clipboard(excel=True, sep=None, **kwargs)

Parameter :
excel : bool, default True
sep : str, default ‘\t’
**kwargs : These parameters will be passed to DataFrame.to_csv.

Returns : None

编程需要懂一点英语

示例 #1：使用Series.to_clipboard()函数将给定的 Series 对象复制到系统剪贴板。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])
  
# Create the Datetime Index
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W', 
                     periods = 6, tz = 'Europe/Berlin') 
  
# set the index
sr.index = didx
  
# Print the series
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.to_clipboard()函数将给定的系列对象复制到系统剪贴板。

# copy to clipboard
sr.to_clipboard()

输出：

执行完最后一行代码后，我们只需将复制的内容粘贴到 Notepad++ 中的系统剪贴板中。这就是它的样子。

示例 #2：使用Series.to_clipboard()函数将给定的 Series 对象复制到系统剪贴板。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None])
  
# Print the series
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.to_clipboard()函数将给定的系列对象复制到系统剪贴板。

# copy to clipboard
sr.to_clipboard()

输出：

执行完最后一行代码后，我们只需将复制的内容粘贴到 Notepad++ 中的系统剪贴板中。这就是它的样子。请注意缺失值是如何表示为空白的。