Python | Pandas Series.dt.to_period

Series.dt.to_period() 是 Pandas 里的日期转换方法，它可以把 Series 类型的日期数据转换成 Period 类型。

语法

Series.dt.to_period(freq=None)

参数

• freq：Period 频率，比如 "M" 表示按月份计算。

返回值

返回一个新的 PeriodIndex 类型的数据，其中包含了原来日期数据对应的 Period 类型。

示例

import pandas as pd

# 构造示例数据
dates = pd.date_range("20190201", periods=5)
s = pd.Series(dates)

# 转换成 Period 类型，按月份计算
periods = s.dt.to_period("M")
print(periods)

输出如下：

0   2019-02
1   2019-02
2   2019-02
3   2019-02
4   2019-02
dtype: object

以上示例中，我们构造了一个 Series 类型的日期数据，然后调用了 Series.dt.to_period() 方法将其转换成 Period 类型，并按照月份计算。最终输出了转换后的数据。

总的来说，Series.dt.to_period() 方法比较简单易用，可以方便地将 Series 数据进行日期类型转换。如果你需要处理日期数据的话，这个方法是一个不错的选择。