数据可以分类为以下四种尺度之一：名义、有序、区间或比率。每个级别的测量都有一些重要的属性，需要了解这些属性。
计量秤的特性：
- 身份——测量尺度上的每个值都有独特的含义。
- 量级 –测量刻度上的值彼此之间具有有序关系。也就是说，有些值较大，有些值较小。
- 等间隔 –沿比例的比例单位彼此相等。例如，1 和 2 之间的差异将等于 11 和 12 之间的差异。
- 最小值为零 –刻度具有真正的零点，低于该零点不存在任何值。
1. 名义尺度——
名义变量可以归入类别。这些没有数值，因此不能加、减、除或乘。这些也没有顺序，标称测量尺度只满足测量的恒等性。
例如，性别是在名义尺度上测量的变量的一个例子。个人可能被归类为“男性”或“女性”，但两个值都比另一个值代表更多或更少的“性别”。
2. 序数尺度——
序数比例包含您可以按顺序排列的内容。它根据大小或等级来衡量变量。序数尺度告诉我们相对顺序，但没有给我们关于类别之间差异的信息。序数尺度具有同一性和量级的属性。
例如，在一场比赛中，如果 Ram 获得第一，Vidur 获得第二，我们不知道比赛接近多少秒。
3. 间隔尺度——
区间标度具有划分有意义的有序数字，连续区间之间的大小相等。间隔刻度没有真正的零，即摄氏 0 度并不意味着没有热量。
区间尺度具有以下特性：
- 身份
- 震级
- 等距
例如，华氏/摄氏温度计上的温度，即 90° 比 45° 热，10° 和 30° 之间的差异与 60° 和 80° 之间的差异相同。
4. 比例尺——
测量的比率尺度类似于区间尺度，因为它也代表数量，并且具有相同的单位，但有一个主要区别：零是有意义的(零以下不存在任何数字)。真正的零让我们知道一种情况比另一种情况大多少倍。比率量表具有名义量表、有序量表和区间量表的所有特征。比例尺最简单的例子是长度的测量。零长度或零钱意味着没有长度也没有钱，但零温度不是绝对零。
比率量表的属性：
- 身份
- 震级
- 等距
- 绝对/真零
例如，距离 10 英里是 5 英里的两倍。