📜  成为商业智能分析师所需的 7 项技能

📅  最后修改于: 2021-10-19 04:41:38             🧑  作者: Mango

如今,企业需要什么时间?你猜对了,这是商业智能!商业智能是企业的基本组成部分之一,如果他们想要保持盈利并提高其品牌知名度,远远超越竞争对手。毕竟,商业本质上是一种竞争,商业智能可以为公司提供优势。牢记这一点,像商业智能分析师这样的工作越来越受欢迎!那就是你进来的地方!您可以利用商业智能日益流行的优势来获得一份 BI 分析师的工作,这将教会您很多东西,并将您的职业生涯推向新的高度。但是,成为商业智能分析师需要哪些技能?

成为商业智能分析师所需的 7 项技能

好吧,您需要具备各种业务、统计和分析技能才能成为商业智能分析师。您应该精通数据分析和可视化等技术方面,同时还应了解业务模型和 KPI。那么让我们看看商业智能的世界,并详细了解您需要培养哪些技能。

什么是商业智能?

商业智能是数据分析的一个面向业务的方面,其中将业务获取的数据转换为可操作的见解,从而使业务变得更有利可图。商业智能可以有很多方面,包括分析业务生成的不同类型的数据,然后使用演示文稿、报告、摘要、仪表板、图表等将数据中获得的见解呈现给业务中的决策者。数据可视化也在商业智能中发挥着重要作用,其中可以使用不同的图形和图表以图形方式呈现数据洞察力。

换句话说,商业智能并没有直接告诉公司的决策者公司的路线图应该是什么以及他们应该采取什么决策,但它确实根据可以使用的数据提供了一个消息灵通的观点做出明智的决定。例如,假设一家全球汽车企业想要分析其汽车在每个国家/地区的销量并了解哪些车型的性能更好。他们可以使用商业智能来收集有关他们拥有的所有车型的数据,例如全球销量、客户受欢迎程度、改进反馈等。通过分析这些数据,企业可以了解哪些车型在每个国家/地区更受欢迎,以及如何进行改进以增加他们的利润。

既然您已经知道什么是商业智能,那么让我们看看您可以如何从事它的职业!

商业智能的职业机会是什么?

商业智能是一个非常受欢迎的领域,如今职业机会正在扩大!从事商业智能职业的一个优势是这个角色有很多种类。您可以选择成为健康、汽车、娱乐等几乎任何工作领域的 BI 分析师,因为所有这些领域都需要商业智能来增强其业务实践并保持领先于竞争对手。商业智能的另一大优势是它不是固定的职位描述,您可以根据自己的喜好更改这份工作!您可以担任纯粹的技术角色,您的主要重点是编程并仅从数据中获取见解,或者您可以担任更加以人为本的角色,您需要良好的沟通技巧来向非技术决策解释数据见解 -业务中的制造商。无论您决定做什么,商业智能领域都有大量的职业机会,以至于您会眼花缭乱!

成为 BI 分析师需要哪些技能?

BI 分析师应具备的许多技能。其中一些如下所示:

1. 数据准备

数据准备是商业智能的一个非常重要的部分。要从数据中获得任何见解,首先需要以统一的方式收集、清理和组织数据。有许多数据准备工具可以从各种来源收集数据,然后准备这些具有相同维度和度量的数据。作为 BI 分析师,您应该至少熟悉其中一些数据准备工具,例如 Tableau Prep、Improvado。 Alteryx 等

2. 数据挖掘

数据挖掘是在数据中发现以前不可见的模式的过程。这将原始数据转换为可用于决策的有用信息。数据挖掘的知识需要了解各种技术,如机器学习、数据库、统计分析、计算机科学算法等。 一些对数据挖掘非常有用的工具包括 Rapid Miner、Oracle 数据挖掘、Konstanz Information Miner、等等。

3. 统计分析

统计知识是成为商业智能分析师的重要组成部分。您应该了解各种统计成分,如均值、中位数、范围、方差等,可用于获得更详细的数据视图。而这些只是基础!其他高级统计主题,如组合学、集合论、概率、离散和连续以及双变量分布、随机变量等也很重要。有许多分析工具可以帮助企业更好地了解他们的指标,从而制定合理的 BI 战略。其中包括 SAS、Hadoop、Spark、 Hive、Pig 等。

4. 描述性分析

描述分析涉及研究数据以了解是否存在任何缺失值、异常值、异常或偏态分布等。本质上,它是在将数据以干净的方式呈现给决策者之前理解和了解数据的一部分形式。有许多工具可用于描述性分析,例如上述统计方法或用于研究数据的数据可视化图表,例如直方图、条形图、箱线图等。

5. 数据可视化

作为 BI 分析师,您工作的一个关键部分不仅是获取数据中的模式,而且是以这些模式清晰可见的方式将数据可视化。因此,数据可视化技能是成为商业智能分析师的重要组成部分。您应该了解可用于可视化数据的各种图表,例如面积图、条形图、热图、树状图、散点图、甘特图等。所有这些图表都可以让决策者更深入地了解数据通过对其进行可视化并了解缓慢变化的趋势或突然发生关键变化的地方。

6. 业务知识

作为商业智能分析师,您还应该具备良好的商业知识。您应该熟悉您所在公司的商业模式,并了解如何利用数据根据关键绩效指标为企业获取最大利润。您应该了解公司的短期和长期业务目标,以便您可以借助数据帮助规划未来的发展方向。

7. 数据报告

数据报告技能或沟通技能是软技能,对于您作为商业智能分析师的工作绝对必不可少。您应该具备演讲技巧,可以将从数据中获得的见解报告给业务中的高层,例如利益相关者和董事会成员,以便他们能够为业务做出必要的决策。此外,重要的是要记住,大多数决策者可能具有技术背景,因此使用外行语言来解释技术概念很重要,以便它们易于理解。

结论

现在您已经了解了商业智能世界,您可以培养这些技能来获得您梦寐以求的 BI 工作。如果您还是学生,那么相对容易,因为您可以主修信息系统或业务分析。如果您已经在该行业工作,那么您可以通过实习获得经验,然后在商业智能领域获得理想的工作。