什么是商业智能？

商业智能（Business Intelligence，简称BI）是一种通过各种数据分析技术，为企业或组织的管理决策提供支持的信息化的解决方案。商业智能涵盖了从数据整合、数据仓库（Data Warehouse）和数据挖掘（Data Mining）到报表、分析和预测，为企业或组织提供全面深入的数据挖掘、数据分析和数据报表服务，帮助管理层及时掌握企业或组织的运作状况，迅速反应市场变化，提高精细化管理水平，增强竞争力。

商业智能的主要优点有：

• 提高企业决策的可靠性、准确性和迅速性。
• 更好地利用企业的信息资源，强化企业的竞争优势。
• 为市场、客户、供应商和产品提供更好的分析，并形成指导决策的反馈信息。
• 降低企业的成本，

商业智能的核心技术主要包括以下几个方面：

• 数据仓库（Data Warehouse）：一个面向主题的、集成的、时变的、无损的数据集合，用于支持管理决策。
• 数据挖掘（Data Mining）：是利用电子计算机高效率地从大量的数据中提取模型和模式的过程。
• 分析工具：在数据挖掘的基础上，实现数据分析的工具，比如统计分析、预测与模拟等。
• 报表工具：基于各种数据来源提供的报表，如报表设计、报表生成等。
• 数据集成（Integration）：将不同应用系统产生的数据进行整合，保证数据一致性、完整性和时效性。

商业智能架构如下所示：

                                      |----- 数据挖掘
                                      |
业务需求 -> 数据整合 -> 数据仓库 ----|
                                      |
                                      |----- 报表分析

商业智能架构是一个将企业的各种数据资源整合起来的系统，满足不同用户的需求。其中，数据整合一步是非常重要的，它涉及到海量数据的采集、清洗和整合。数据仓库是整个商业智能系统的核心，它可以存储全量的历史数据、实现各种应用的数据共享，数据挖掘在其中发挥着重要的作用，从海量数据中提取有用的信息，为数据分析和决策提供支持。报表分析适合各种级别的人员使用，不仅能生成复杂的报表，还可以实现更加复杂的数据分析和模拟。

总之，商业智能作为企业的重要决策支持系统，为企业的管理决策提供了强有力的支持，成为企业飞速发展的保障。