人工智能与商业智能的区别

人工智能（Artificial Intelligence，AI）和商业智能（Business Intelligence，BI）是两个不同的概念。虽然在某些方面它们存在交叉，但是它们的目标、方法、应用领域以及使用方式都有很大的不同。

目标

人工智能的目标是去模仿人类的思维过程，实现类似于人类的智能，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。人工智能要求机器能够感知环境和自身，并通过学习和推理来达到人类的智能水平。

商业智能的目标是协助企业决策，通过分析历史和当前的数据来预测未来的趋势和机会。商业智能主要应用于企业管理、财务管理、市场营销和客户关系管理等领域。

方法

人工智能的方法主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术。这些技术可以让机器从数据中学习，并通过学习来改进自身。

商业智能的方法主要包括数据挖掘、数据分析、报表、数据可视化等技术。这些技术可以让企业从数据中提取有用的信息，并通过分析和可视化来辅助决策。

应用领域

人工智能的应用领域非常广泛，包括语音识别、图像识别、自然语言处理、智能客服、智能家居等。人工智能已经成为各个行业的热门话题，带动了许多应用的开发和创新。

商业智能的应用领域主要集中在企业管理、财务管理、市场营销和客户关系管理等领域。商业智能可以帮助企业更好地了解市场和客户需求，并做出明智的决策。

使用方式

人工智能的使用方式多种多样，可以通过API接口、SDK开发包等方式进行使用。常见的人工智能服务提供商有百度、腾讯、阿里云、IBM等。

商业智能的使用方式也有多种，可以通过自建BI系统、购买商业BI软件和使用云端BI平台等方式进行使用。商业智能市场上的主要供应商包括SAP、IBM、Oracle、微软、Qlik等。

总结

人工智能和商业智能是两个不同的概念，虽然有时它们的应用有所重叠，但它们的目标、方法、应用领域和使用方式都有所不同。程序员需要深入了解它们的差别，并据此选择适合企业的技术。