云计算是一种新兴的技术，可以按需提供各种计算服务。它提供对更高级别服务和其他系统资源的共享池的便捷访问。如今，云计算在地质、生物学等科学研究领域具有重要意义。
蛋白质结构预测是研究领域利用云应用程序进行计算和存储的最佳示例。
蛋白质由通过肽键连接在一起的长链氨基酸组成。蛋白质的各种结构有助于设计新药，从其三维结构中预测的各种蛋白质序列被称为蛋白质结构预测。
首先形成蛋白质的一级结构，然后根据一级结构预测二级、三级和四级结构。这样就完成了蛋白质结构的预测。蛋白质结构预测还利用了各种其他技术，如人工神经网络、人工智能、机器学习和概率技术，在理论化学和生物信息学等领域也具有重要意义。
存在用于蛋白质结构预测的各种算法和工具。 CASP（蛋白质结构预测的关键评估）是一种众所周知的工具，它为自动化网络服务器提供方法，并将研究工作的结果放置在像 CAMEO（连续自动模型评估）服务器这样的云上。任何人都可以根据他们的要求从任何地方访问这些服务器。蛋白质结构预测中使用的一些工具或服务器有 Phobius、FoldX、LOMETS、Prime、Predict protein、SignalP、BBSP、EVfold、Biskit、HHpred、Phre、ESyired3D。使用这些工具预测新结构并将结果放置在基于云的服务器上。