机器学习和人工智能正在全球范围内引起轰动。人工智能中的大量应用改变了技术的面貌。这些术语机器学习和人工智能经常互换使用。然而，这两者之间存在着明显的差异，这对于行业专业人士来说仍然是未知的。
让我们以我们大多数人已经熟悉的虚拟个人助理为例。
虚拟个人助理的工作 –
Siri （Apple Inc. 的 iOS、watchOS、macOS 和 tvOS 操作系统的一部分）、 Google Now （Google 搜索的一项功能，在适用于 Android 和 iOS 的 Google 应用程序中提供带有信息和每日更新的预测卡片。）、 Cortana （ Cortana 是微软为 Windows 10 创建的虚拟助手）是分别在 iOS、Android 和 Windows 等平台上的智能数字个人助理。说白了，就是用语音帮助查找相关信息。例如，用于回答诸如“今天的温度是多少？”之类的问题。或“去最近的超市的路是什么”等，助手将通过搜索信息、从手机传输该信息或向各种其他应用程序发送命令来做出反应。
人工智能在这些应用程序中至关重要，因为它们收集用户请求的数据，并利用这些数据以更好的方式感知语音，并为用户提供根据其喜好定制的答案。微软表示，Cortana“始终如一地了解其用户”，并且最终将建立预测用户需求并迎合他们的能力。虚拟助手处理来自各种来源的大量信息，以了解用户并在帮助他们安排和跟踪数据方面更具吸引力。机器学习是这些个人助理的重要组成部分，因为它们会根据用户过去的参与情况收集和完善数据。在此，这种信息排列用于呈现根据用户的喜好定制的结果。
粗略地说，人工智能 (AI) 是指计算机算法进行智能工作。另一方面，机器学习是人工智能的一部分，它从数据中学习，这些数据还涉及从以前的经验中收集的信息，并允许计算机程序相应地改变其行为。人工智能是机器学习的超集，即所有机器学习都是人工智能，但并非所有人工智能都是机器学习。
| Artificial Intelligence | Machine Learning |
|---|---|
| AI manages more comprehensive issues of automating a system. This computerization should be possible by utilizing any field such as image processing, cognitive science, neural systems, machine learning etc. | Machine Learning (ML) manages influencing user’s machine to gain from the external environment. This external environment can be sensors, electronic segments, external storage gadgets and numerous other devices. |
| AI manages the making of machines, frameworks and different gadgets savvy by enabling them to think and do errands as all people generally do. | What ML does, depends on the user input or a query requested by the client, the framework checks whether it is available in the knowledge base or not. If it is available, it will restore the outcome to the user related with that query, however if it isn’t stored initially, the machine will take in the user input and will enhance its knowledge base, to give a better value to the end user |
未来范围——
- 人工智能将继续存在，并且无处可去。它从算法中挖掘出事实，以便有意义地执行公司预先确定的各种决策和目标。
- 人工智能和机器学习很可能会取代我们现在看到的当前技术模式，例如， ERP和CRM等传统编程包肯定正在失去魅力。
- 像 Facebook、谷歌这样的公司在人工智能上投入了大量资金，以在相对较短的计算时间内获得预期的结果。
- 人工智能将在不久的将来重新定义软件和 IT 世界。