从板球到一级方程式，人工智能和机器学习在体育运动中被用于制定战略、培训、广告/营销等。人工智能正在为运动员、广告商、广播公司创造一个具有实时统计数据的数字世界。人工智能正在改变做生意的方式，虽然它的影响力已经在几个行业中发挥了重要作用，但体育行业是一个新成员，也是一个非常受欢迎的行业。人工智能在过去几年中在这个领域蓬勃发展。统计一直在体育界发挥着重要作用，人工智能对观众互动水平、战略计划实施等产生了显着影响。
人工智能和机器学习技术在体育中的应用
1. 增强和玩家性能提升
传感器和高速摄像头等可穿戴人工智能技术可以有效地测量各种运动中的腿前传球 (LBW)、前传、点球和其他类似动作。在人工智能的帮助下，玩家可以学习并为比赛做好准备。对球员的数据驱动分析有助于教练为他们的球队制定更好的训练课程。一旦教练知道他们的球员落后于哪里，他们的训练就会变得更容易。
2. 体育新闻
自然语言编程 (NLP) 和人工智能增强了体育新闻的实力。在人工智能的帮助下，记者可以分析大量数据并对特定主题进行预测。此外，记者可以专注于重要事项，并可以自动化他们的日常和耗时的日常工作。此外，人工智能可以使用算法来对抗假新闻。
3. 虚拟现实
体育中的虚拟现实使我们能够从任何角度观看比赛。 VR 彻底改变了我们观看体育赛事的方式，并开始吸引更多新观众。在 VR 的帮助下，观众可以在比赛中看到他们最喜欢的球员。 VR 技术正在打造真实的观看体验。虚拟现实使体育游戏变得更加身临其境。
4. 比赛预测
机器学习用于预测匹配预测。像板球和足球这样的运动有大量数据，可以使用这些技术创造结果。它支持基于大量数据的模型构建，而无需显式命令。机器学习应用程序使用深度神经网络和人工神经网络来预测结果。一个名为 Kick-off 的应用程序可以预测双方获胜的概率。 Swarm AI 技术使用混合 AI，其中人员网络分析比赛预测。
例子：
- 板球——人工智能通过提高准确获得的比赛结果来帮助增强比赛场景。最重要的是，它在正确预测击球率、保龄球平均数、跑垒数和整个锦标赛中的百年数方面的帮助是全新的。在板球比赛中，AI 还用于裁判决策审查系统 (DRS)、检查跑位和 Duckworth Lewis 系统。
- 足球——技术已经在影响足球；球门线技术和视频辅助回放为裁判提供了第三只眼。人工智能驱动的当前和即将推出的算法提供了将为这项运动增加价值的见解。球门线技术 (GLT)、视频助理裁判 (VAR) 是帮助裁判给出准确结果的技术。
- 棒球– AI 收集球员的所有数据，例如速度、击球角度。在人工智能的帮助下，收集某些球员的特定信息比以往任何时候都容易，例如他们击球的典型速度和角度或接球手的加速度以及他们准备好做出贡献的速度出。所有这些信息都使数据分析专业人员能够为招聘人员提供洞察力，为他们提供比以往更多的关于潜在客户的信息。
- 网球– IBM Watson AI 技术在网球中用于学习这项运动并与之互动。在人工智能的帮助下，玩家可以创建支持真实玩家的惊人逼真的虚拟网球比赛。斯坦福大学的一组研究人员创造了一种名为 Vid2Player 的人造智能播放器，该播放器能够生成令人震惊的逼真网球比赛——以真正的职业球员为特色。
还有许多其他运动！！
人工智能体育公司：
- Nex Team ：它在其 AI 驱动的训练应用程序上带来了 NBA 球星的投篮练习。他们使用尖端的移动、人工智能和计算机视觉技术。
- Catapult ：他们为玩家提供可穿戴技术。他们还为全球 1800 支球队提供运动员监测技术。
- Dojo Madness : Bayes Holding（原 Dojo Madness）是一家游戏和体育数据公司，为商业客户提供市场领先的工具和服务。
- Mustard ：它使用人工智能工具来提高玩家的表现。
- Asensei ：这是一个教练平台，在常规运动服装中使用动作捕捉传感器来指导和纠正个人的锻炼。
- Hawk-Eye ：视觉处理、视频回放和创意图形技术由这家公司提供给体育运动。
- Veo : 提供无需摄影师即可录制和观看体育赛事的解决方案的公司。
最终，人工智能和机器学习技术在体育领域得到了广泛应用，它必将在未来塑造全球体育运动、观看和营销方式！