人工智能已成为近来最流行的计算机科学术语之一。这篇文章讨论了人工智能的一种分类，即。人工狭义智能（ANI）。
历史
“人工智能”一词最早出现在 1956 年由约翰麦卡锡组织的达特茅斯会议上。这个雄心勃勃的为期六周的项目旨在创建可以使用语言、形式抽象和众多概念来解决现在留给人类的各种形式的问题并改进自己的计算机。这启动了众多研究中心来探索人工智能的潜力。
当时，科学家们坚信“2 个月，10 人的人工智能研究”将解决人工智能方程中最大和未解决的部分，但即使在 60 多年后，成功创造和实现人工智能的梦想仍然遥不可及我们。但迄今为止我们取得的进展也是惊人的，因此，人工智能领域被分为三大类：人工通用智能（AGI）、人工窄智能（ANI）和人工超级智能（ASI）。 ) 以便更好地了解每个。
因此，在本文中，我们将学习 ANI。
为什么是狭义人工智能？
狭义人工智能（ANI）也俗称弱人工智能或狭义人工智能。尤其是我们目前能够成功实现和实施的那种人工智能。它是一种以目标为导向、范围狭窄的持有视角，执行特定的重点任务，没有自我扩展机制（功能）的能力。专注于一项狭窄任务的机器在一组狭窄的约束和限制下运行，这就是它们通常被称为弱人工智能的原因。狭义 AI 不会复制适当的人类智能，它基本上是根据狭窄的参数范围模拟/模仿人类行为。
在过去的几十年中，由于机器学习和深度学习取得的进步，狭义人工智能面临着许多起起落落。 Narrow AI 基本上是两个词的组合：AI 是指通过一组算法在机器中模拟人类行为的技术，第二个词是 Narrow，所以它基本上意味着实现 AI 的概念，但能力范围很窄。
Narrow AI 的机器智能基本上是通过自然语言处理（NLP）的概念来实现的。 NLP 概念是聊天机器人和类似 AI 领域中的常见功能，其中机器基本上被编程为使用语音和文本识别机制与人类进行交互。
不同类型的狭义人工智能
狭义 AI 有两种可能性，要么是反应性的，要么是有限的内存。
- Reactive AI：它是基础版本，没有内存或数据存储功能。它模拟人类思维的行为，并在没有任何先验经验的情况下对不同的解释做出反应。
- 有限内存人工智能：它更先进，具有强大的内存和数据存储能力，使机器能够使用统计数据进行精确解释。大多数人工智能是有限内存人工智能，使机器能够使用大量数据，尤其是在深度学习领域，以最准确的方式给出结果。
狭义人工智能的例子
- 像苹果的 Siri、亚马逊的 Alexa、微软的 Cortana 等虚拟助手。
- 用于药物和预测工具，通过人类行为认知、复制和推理极其准确地诊断癌症和其他与健康相关的问题。
- IBM 的 Watson：它能够回答以自然语言解释提出的问题。
- Rankbrain：这是谷歌用来对搜索结果进行排序的算法。
- 自动驾驶汽车。
- 面部/图像识别和解释软件。
- 用于检查违规内容和电子邮件垃圾邮件过滤器的社交媒体营销工具。
- 制造和基于无人机的机器人。
- 用于根据娱乐和营销领域的搜索结果、购买、历史等提供最佳推荐的工具。
狭义人工智能的局限性
弱人工智能具有局限性，因为它的能力有限，如果系统出现故障，就会增加造成伤害的可能性。如果我们考虑一个无人驾驶汽车的例子，它计算迎面而来的车辆的位置，但不知何故它错误地计算了位置，如果被某些第三方或破坏性组织使用，则会导致致命碰撞或系统故障，那么它可能导致对人类造成巨大的破坏。另一个缺点是确定故障或设计缺陷的错误身份。
另一个令人担忧的是，越来越多的任务的自动功能和性能会导致大量的工作流失。慢慢地，机器正在通过人工智能接管人类的智能自动化。所以必须发人深省的是，无论是就业机会会增加还是机器会随着人工智能的新兴水平逐渐接管整个物理人力。