不管你相信什么，你的生活都被自主人工智能 (AI) 统治着。从您的拼车（优步或 Ola）、商业航班中的自动驾驶仪、面部检测和识别技术、电子邮件中的垃圾邮件过滤、Robo 阅读器检查抄袭、社交网络，再到银行和金融——人工智能正在改善数字生活方式的质量。
可以毫不夸张地说，人工智能革命是继工业革命之后的下一场大革命。这场人工智能革命将创造就业机会，到 2025 年将达到 200 万。
到目前为止，人工智能已经成功
- 颠覆多个行业，
- 确保无缝的数字化转型，以及
- 彻底改变了全球经济
因此，让我们说，企业竞相将 AI 的本质融入其运作也就不足为奇了。毕竟，为什么商户会在 COVID-19 的背景下放弃加速成功的机会？
此外，想想这一点——人工智能工具将成为建立以客户为中心的方法、提高投资回报率的催化剂，而且范围是无穷无尽的！那么，让我们开始了解人工智能在商业领域中的作用：
商业领域的自主人工智能革命
因此，商业世界正在经历重大的数字化颠覆。您认为这种转变的核心是什么？是的，这一切都与以客户为中心有关！然而，考虑到客户需求是如何演变的，说起来容易做起来难。赶上消费者的需求需要进行预测分析，而这种分析最好由人工智能完成。
人工智能带来了一项重大创新，它提高了多项工作的生产力，同时创造了数百万个入门级、低技能和高技能管理的新职位。 Digital IQ 可帮助企业更好地了解业务流程、内容和数据。因此，自主人工智能在每个数字化转型战略中都发挥着重要作用，而企业也认识到获得其运营可见性的重要性。
此外，在考虑未来几年基于 AI 的业务战略时，必须考虑困扰 2020 年的大流行爆发。COVID-19 与 2020 年共度良宵。今年的最初几个月见证了经济停滞随之而来的可能是给全球造成进一步的金融问题。考虑到网上商店由于自我隔离日而广受欢迎，仅具有正式在线业务的企业遭受的损失最大。
这种竞争，再加上获得高效工作流程、增强客户体验和许多此类好处的机会，将人工智能集成到业务视图中现在已成为一项任务。
根据报告，预计企业中的人工智能将把生产力提高 40%，到 2021-22 年将获得 2.9 万亿美元的商业价值。
虽然上述数字仅说明了人工智能将成为商业娱乐业主角的原因之一，但必须清楚地了解这一概念。所以这里是关于这个主题的 5 个最重要的问题的详细讨论——
- 为什么人工智能对企业至关重要？
- AI改造了哪些行业？
- 自主人工智能对商业领域有什么影响？
- 引入人工智能有哪些好处？
让我们开始回答：
未来几年商业风险投资对人工智能的需求是什么？
多年来，人工智能一直是客户行为和营销策略演变的有力催化剂。
“人工智能将使我们的生活在未来变得更美好。” ——马克·扎克伯格，Facebook 首席执行官
好吧，就像其他多个话题一样，扎克伯格似乎也对这一点说得对！
在大流行病肆虐的世界中，即使在恐怖事件过去之后，商界也将着眼于整个行业的新趋势。随着经济危机的现实和“新常态”逐渐深入并蔓延其后果的迷宫，组织的某些方面需要进行重大的业务流程转型——
- 运营模式
- 费用
- 收入
考虑到这种背景，商业中的自主人工智能可以使品牌在竞争激烈的市场中通过一些杠杆作用而蓬勃发展。以下是当前因 COVID-19 而发生变化的前 3 个维度，可以在 AI 实施的帮助下迎合。
(i) 价值链冗余
在大流行之前，全球业务的核心目标是通过其供应链和后勤支持来优化时间和成本。这建议将生产集中在一两个低成本国家的大批量工厂中。
然而，随着
- 地理和贸易壁垒，以及
- 经济民族主义抬头
考虑到当前供应链战略冗余的优点——供应链和物流中的人工智能，组织被迫采取新的视角。这种重新思考在后 COVID 世界中对于减轻风险和抵御任何即将到来的全球冲击至关重要。
基于人工智能的解决方案：自主人工智能使公司能够
- 在供应链和制造选项中建立弹性，
- 通过更好的规划和预测性维护来优化成本。
- 通过部署需要有限工人的先进 3D 打印和自主机器人，在靠近客户的地方运营多个高效但小型的设施。
(ii) 改变消费模式
由于大流行，全球客户消费受到了一定程度的影响，从而减少了品牌的收入。虽然在线消费显着提振，但对经济衰退的焦虑让人们减少购买奢侈品作为回报。
基于人工智能的解决方案：为了迎合这些不断变化的消费者消费模式，大多数组织——
- 倾向于部署支持 AI 的解决方案，以帮助他们实现营收增长。
- 考虑到人工智能如何分析来自不同来源的数据，它可以帮助公司识别客户偏好和新兴趋势的变化。
- 除此之外，商业中的人工智能还有助于产品的超个性化，以提高客户的销售额和参与度。
(iii) 远程工作方式
由于大流行，在家工作已成为“新常态”的一部分。不过，这很容易是暂时的，因为越来越多的员工开始享受避免长达一小时的通勤带来的好处，这种灵活性将很受欢迎。为了迎合这一点，组织需要考虑新的和创新的方式来吸引他们的人力资源。
基于人工智能的解决方案：
- 对于 AI 公司，考虑到在以软件为中心的业务中取得成功的模块化和敏捷性，雇主将拥有提供远程工作环境的额外优势。
- 借助人工智能，在线市场可以庆祝和鼓励按需和熟练的劳动力。
- AI 自动化工具还可以帮助公司依靠预测分析来发现运营障碍并准确预测销售。
人工智能和转型行业
人工智能对未来的潜力扩展到不同类型的多个行业。考虑到人工智能如何改变行业，提高生产力、无错误工作流程、提供个性化的客户体验、复杂程序的自动化以及改进的风险管理，所有类型的贸易都支持这一点是理所当然的。
对于即使在大流行期间也努力提供优质服务的任何行业，选择这种基于人工智能的数字业务转型是唯一的首选模式。就人工智能所涉及的各种行业而言，以下是前 5 名的行业——
1. 电信
为了最大限度地提高利润并增强客户体验，电信部门期待人工智能实施涵盖前 3 大应用，包括网络优化、流失预测建模和预测性维护。
2. 零售
大流行之后，零售业无疑是最具竞争力的行业之一，为了战胜竞争对手，每个商家都在寻找创新方法，以增加其贸易的独特性和价值。最好的方法是在整个服务和产品周期的零售业中实施人工智能。
零售业数字化转型趋势的最重要案例是——个性化推荐、机器人助手和聊天机器人。
3. 物流
虽然物流和人工智能几乎不是讨论的话题，但这个行业可以发挥人工智能的最大潜力。物流中的人工智能领域延伸到自动车辆和仓库，这不可避免地提高了工作条件和功能的熟练程度。
4. 营销
正如之前所设想的那样，新兴的人工智能和机器学习使营销更像是一门科学，而不是一门艺术。随着人工智能在营销行业的实施，数据科学家获得了增强营销实践和量化营销决策的能力。营销行业中的人工智能包括——营销归因和客户分析。
5. 金融
根据麦肯锡公司的报告，与行业平均水平相比，接受并实施人工智能实践的金融公司的利润率提高了 10%。金融应用中的常见人工智能涵盖了——欺诈预防、个性化银行业务和算法交易。
人工智能对商业世界的影响
随着全球技术加速迈向基于人工智能的颠覆，运营和全球治理将出现完整的人工智能业务转型。将人工智能引入商业环境将产生重大影响。就是这样 –
1. 超个性化
微定制是时代的召唤。随着机器学习和人工智能跨越零售消费品的治理，基准已经设定得相当高。对于 AI 公司，人为干预被最小化，从而促进个体实体层面的超个性化。
2. 5G网络与工业4.0融合
由于第四次工业革命需要集成和无缝网络，即将到来的全球 5G 部署将迎合这一需求。这包括
- 提供显着生产力激增的工业物联网，
- 消费者物联网正在稳步增长，并且
- 增加对互连机器人技术的依赖，这有助于减少各种流程和生产过程中的人为错误。
3. XaaS
这对任何人来说都是一个惊喜吗？老实说，与 –
- 云计算作为 PaaS（平台即服务）的先驱
- SaaS（软件即服务）正经历鼎盛时期
– 每个人都看到了这一点。继 SaaS 和 PaaS 所见证的成功之后，Big Technology 提出了 XaaS，一切即服务（其中 X 代表任何函数）。
XaaS 是云计算和 AI 的理想组合，它引入了容器化功能，个人和企业可以通过自动化和智能交易方便地访问这些功能。其产出是增加对技术的依赖并提高生产力。
4. 劳动力转型
长期以来，各个行业的劳动力转型解决方案一直是亮点。然而，随着自动化人工智能压倒每个领域，它最终将完善人类劳动力的重复性和平凡的任务，人工智能的认知和智能集成将补充人类工作者。
由于基于人工智能的自动化与认知计算的完美结合，这为员工在商业交易中提供了最高的生产力。
5. 人工智能驱动的边缘计算——云端
人工智能驱动的云计算似乎将成为依赖本地操作复杂算法的计算领域的下一个重大变革。这些算法结合云端的大数据，发挥即时智能决策的作用。
总而言之，人工智能在业务中的影响可以分为上述 5 个指标。然而，将人工智能引入商业领域的好处远不止于此。一些特定方面从中受益最大，这里是对此的一瞥——
利用将人工智能引入商业环境的各个方面
自主人工智能编程是关于 3 项主要技能的——分析、阅读和学习。借助 AI 设备，可以从早期的工作数据中学习并执行需要人类智能的任务。
嗯，这就是人工智能自动化的功能！现在，是时候研究可以在商业世界中充分利用 AI 实施的一些方面了。
(一) 用户体验
数字世界是关于以客户为中心和增强用户体验的。对于人工智能，考虑到它如何提供高度个性化的用户体验，这成为一个可行的选择。这在很大程度上可以归因于人工智能的实现如何自动化交付过程以获取针对任何客户端查询的响应。
有了人工智能，企业现在可以有效地处理来自不同但相关的来源的 PB 级数据。这使他们能够更好地了解相关消费者的关注点、要求和需求。 AI 用户体验基于对满足现有或潜在消费者需求和要求的客户请求、查询和内容的分析。
(B) 在线安全
不幸的是，随着技术的进步，欺诈和欺骗的范围也在不断扩大，以控制数据。因此，安全性是任何企业的主要关注点之一。在这方面的努力中，他们可以得到人工智能的全面支持。
那么，自主人工智能如何帮助增强企业的在线安全性？这是如何 –
- 保护信息免受针对客户端数据的网络攻击和威胁。
- 在人工智能的帮助下，机器学习有助于发现和防止欺骗。
- 机器学习还有助于为其客户数据实现可靠的在线安全
(C) 库存管理
考虑到从不同资源收集的数据量，保留这些数据以备未来需求至关重要。商业世界中的人工智能提供了对潜在市场的预测分析。考虑到人工智能的实时分析和预计的库存需求，对人工智能的依赖为企业提供了更多关于行动、客户和访客的见解。
(D) 决策
在客户驾驶方面，决策至关重要。决策过程包括了解客户的观点并跟踪调整产品。有了人工智能，就更有可能加快制定企业价值的决策。
人工智能在商业中的优势取决于它如何有效、迅速和准确地分析涉及各种数据源和大量数据的数据。机器学习通过更有效地释放收集到的数据的好处来处理高数据量和复杂性的复杂性。
(E) 数据洞察
组织，无论其交易类型如何，现在都要处理来自不同来源的大量数据。对这些数据的分析使企业能够设定预定值。在这方面，人工智能和机器学习为品牌提供了强大、可靠和安全的数据洞察力，因为它们 –
- 处理统计和技术复杂性，以及
- 数据集中数据的质量和数量。
队列中的杠杆方面无疑为企业尽早将人工智能应用到其运营职能中提供了一个很好的案例。但是，在实施之前，请考虑您企业的目标，并选择合适的 AI 技术。
总而言之，在商业环境中实施自主人工智能不再是一种选择，而是一项任务。考虑到 AI 将为您的组织带来的众多优势，开始执行此决定至关重要！！