📜  需要 SQL 的 10 大高薪工作

📅  最后修改于: 2021-10-22 03:38:59             🧑  作者: Mango

SQL 可以执行查询、检索数据、插入或删除记录、在数据库中创建表或存储过程等。 SQL 是市场上适应性最强的利基市场。进入 IT 行业后转换工作并不是什么大问题。最难的部分是在开始。但是大多数打算使用 SQL 开始他们的数据库职业生涯的学生必须在数据库或 SQL 相关配置文件中寻找高薪工作。继续阅读以了解与 SQL 或数据库相关的各种配置文件。

根据各种求职网站上的数据,以下是需要 SQL 的前 10 名高薪工作:

1. Data Analyst
2. Database Developer
3. Database Administrator
4. Data Scientist
5. SQL Server Developer
6. Software Developer
7. Software Consultant
8. .Net Developer
9. ETL Developer
10. Big Data engineer 

这些讨论如下。

1. 数据分析师:
如果你想成为一名数据分析师,SQL 是必须的。数据分析中的 SQL 用于访问、清理和分析存储在数据库中的数据。数据分析师必须具有系统的才能,以便在大量信息中识别设计。我们所说的说明性能力是指对数学、计算和统计的理解。有了这个,编程和 MS Excel 技能是强制性的。

数据分析师的平均年薪为 60,187美元。

2. 数据库开发人员:
数据库开发人员保证 DBMS 可以处理海量数据。数据库开发人员通常与软件开发团队打交道。从事这一职业需要高水平的 SQL 知识。数据库开发人员的工作通常分为三个明显的领域:

  • 修改和编辑数据库
  • 设计和开发新的数据库
  • 调查数据库问题

数据库开发人员的平均年薪为 98,415美元。

3. 数据库管理员:
数据库管理员或数据库管理员作为组织数据的监督者承担着重要的义务。他/她有责任将粗略的信息转化为可操作的见解。那么,数据库管理员究竟是做什么的呢?

  • 数据库安装和配置
  • 数据安全
  • 用户创建和维护
  • 数据库备份和恢复
  • 数据库性能调优和优化
  • 数据转换和加载
  • 报告和查询

数据库管理员的平均年薪为 94,406美元。

4. 数据科学家:
数据科学家必须具备恢复数据的能力。他们也可能使用 SQL 来制作他们自己的表或表环境。数据科学家理解业务和数据。他将在商业、统计和数据编程方面的才能应用于数据分类或潜在的细化、检查和应用,以获得最重要的关注优势。

数据科学家的平均年薪高达 135,000美元。

5. SQL Server 开发人员:
MSSD 在 Microsoft SQL Server 及其相关操作应用程序的扩展中起着基础性的作用。他负责不同的基本任务,例如,进行与数据库和 ETL(提取/转换/加载)相关的练习,以支持和推动 Microsoft SQL Server 的操作阶段。他尝试了数据库编程,以充分解决应用程序中发现的问题。

SQL Server 开发人员的平均年薪为 102,400美元。

6. 软件开发人员:
软件开发人员在软件创建的设计和开发阶段工作。他将定期绘制出必不可少的自动化差事的不同部分。他计划文档和流程图来帮助表示软件的过程。

软件开发人员的平均年薪为 102,528美元。

7. 软件顾问:
软件顾问创建了一系列数据库解决方案,如下所示:

  • 数据库开发服务
  • 数据库管理和维护服务
  • MS SQL 数据库疑难解答
  • 数据库优化和性能可扩展性
  • 使用xCase等数据建模工具进行数据库设计
  • 使用 MS SQL 报告服务的自定义报告
  • SSIS SQL Server 集成服务

软件顾问的平均年薪为 118,000美元。

8. Dot(.) 网络开发者:
数据正在迅速成为进步最重要的部分之一,.NET 也不例外。 .NET 开发人员应该了解 Microsoft 自己的 SQL 数据库以及不断涌现的创新,例如 NoSQL。

.Net 开发人员的平均年薪为 107,250美元。

9. ETL 开发人员:
SQL 是 ETL 开发人员的命脉,是他们的必备语言。 ETL 的所有方面都使用 SQL 执行。还有其他可以使用的查询语言,但 SQL 是最广为人知的组织。通常,ETL 工具只是镜头外的 SQL 生成器,因此必须选择交替使用两者。

ETL 开发人员的平均年薪为 107,250美元。

10.大数据工程师:
大数据工程师使用 Hadoop、Spark、 Hive等大数据工具。要使用这些工具,必须精通 SQL。 SQL Server 支持 PolyBase 使用 T-SQL 查询大数据。您应该是 SQL Server 的高手,以实现您的数据库知识。毕竟,您将使用 SQL 处理数据库和数据库启动。

大数据工程师的平均年薪为 136,500美元。

你在路上!
通过以上细节,您现在可能已经理解为什么 SQL 是技术人员和非技术人员的必备技能。 SQL 使您能够合法地处理基本信息,而不是要求其他人为您提供组合数据集。这使您能够更快地制定战略,独立领导项目,并成为您组织的技术资产。

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