人工智能中最需要的 7 个工作角色

人工智能或 AI 正在影响全球许多行业。甚至福布斯也在其一份报告中预测，其工作岗位的增长率将超过 70%。这迫使技术专业人士估计那些可以使他们的职业生涯图腾飞的工作角色。此外，这种增长率使人工智能市场能够在全球范围内获得出色的收入来源，因为现在可以了解现有用户的需求。然后，组织将根据突出显示的规范提供与硬件或软件相关的服务。

您是不是很想知道这些 AI 角色是什么，以及在您获得几个月或 2 年以上的经验后他们可能会支付多少？了解这些与更快地做出决策或以有价值的方式识别新发明相关的角色并没有什么不好。现在是时候对这些工作角色进行更智能的深入研究了，帮助您从业务角度更多地探索最新的技术进步。

1.机器学习工程师

机器学习工程师不仅参与客户洞察和风险管理，而且还采取其他举措，从公司的角度不断简化机器学习原则。毫无疑问，机器学习或机器学习工程师的头脑中已经占据了一些非凡的数据管理特征，他们通过这些特征可以很好地处理可用的大量数据。这就是为什么偏爱神经网络、云应用程序或软件开发工具的增值优势的个人更喜欢这个工作角色的原因之一。您现在还需要什么才能获得对人工智能领域的控制权，因为您现在可以利用大量数据而无需过多考虑可用的时间戳？

2.人工智能（AI）工程师

人工智能工程师非常了解如何凭借其丰富的知识范围和无数年的经验来预先理解业务问题。凭借处理当今 AI 基础设施的出色效率，相关人员不仅可以开发，还可以应用和测试强制性的 AI 算法，以满足用户或客户激增的需求。想象一下这个人每年将获得多少报酬？根据几份标准调查报告，这些拥有大约 1 或 2 年经验的专业人士毫无疑问每年可赚取 8 至 140 万卢比。因此，如果您有兴趣通过正确的经济统计数据或应用 NLP 来预测精确且高效的业务决策，那么现在可以采用这种急需的工作角色来实现更好的职业发展。

3. 商业智能开发人员

商业智能开发人员——您是否在考虑它是否与人工智能相关？这个问题困扰着许多渴望通过他们的敏捷性和敏锐性获得对业务情况的正确理解的人。是的，此配置文件可能与人工智能相关，因为在这里，一个人将使用他/她的分析和以 BI 为中心（即以商业智能为中心）的能力优化各种业务流程。事实上，这个人知道计算机编程和其他复杂的基于云的平台，像亚马逊这样的公司愿意每年支付 140 万或更多。您需要做的就是加强您对这个配置文件的兴趣，这样您就可以获得这个职位的持有权，该职位的需求在未来不会很快减少。

4. 研究科学家

研究科学家或性能专属的个人——两者都可以归为同一个桶。原因？他们可以通过强化学习和基准图形模型随时随地扭转局面，直到下一代超越。此外，组织为这些个人提供的薪水取代了平均范围约为 6-10 年的 LPA，其经验约为 1 年。好奇地在这个工作角色中匿名提交你的爱情信物！是的，您必须这样做，但在此之前，您应该获得深度学习、NLP、高级统计、计算机感知、分布式计算等领域的专业知识。

5. 数据科学家

数据科学家——这些人是国王，或者你可以说是人工智能领域的副总裁。难以区分的是，他们非常关心以积极的方式提取最有希望影响过去和现在信息的优秀数据模式。此外，他们具有非凡的沟通技巧，必须从商业角度与以利润为导向的结果进行互动。除此之外，他们对 SQL、Scala 或Python的正式或非正式编程代码感到满意，因此，他们能够很好地简化高级经理或团队领导分配的 AI 任务的复杂性。

6. 大数据工程师

大数据工程师非常了解如何维护和开发能够获得与业务一致的结果的大数据架构。作为当前市场上流行的谣言，这样的工程师不仅获得了可观的薪水，而且还获得了丰厚的津贴。最明显的原因——他们能够通过Java、SQL、Hadoop 和 Kafka 等语言处理客户的复杂和最明显的要求。如果你开始谈论他们的薪水，他们在印度的年薪约为 7-100 万。在他们获得几年经验之后，超过上述范围的收入对他们来说并不是什么大挑战，因为现在他们将获得数据结构、R、 Python、分布式系统和数据管道等实时技能。

7.机器人科学家

相反，机器人科学家在 AI 工作角色列表中大放异彩。这是因为相关人员不仅设计 OS（操作系统），而且还测试与构建机械设备相关的成本函数，这些机械设备被称为 ROBOTS。意识到自动化，这些科学家确保机器人不仅运行可靠，而且以安全且具有成本效益的方式运行。想如果你能变得一样！是的，但在此之前，建议您拥有机器人、计算机科学工程或其他相关领域的学士学位。