Python | 熊猫 Series.as_blocks()

简介

Series.as_blocks()是pandas中Series类型的一个函数，该函数将一个Series对象转换为多个块。该函数返回一个列表，其中每个元素都代表Series对象中的一个块，并且块被表示为一个DataFrame。

该函数的主要优点在于，当Series对象中存在nan值时，该函数可以自动将Series拆分成多个块，每个块中包含一个或多个连续的非NaN的值。

语法

Series.as_blocks(self)

参数

该函数不接受任何参数。

返回值

该函数返回一个列表，其中每个元素都代表Series对象中的一个块，并且块被表示为一个DataFrame。

示例

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个Series对象，其中包含nan值
s = pd.Series([np.nan, np.nan, 1, 2, np.nan, 3, np.nan])
print(s)
# 输出：
# 0    NaN
# 1    NaN
# 2    1.0
# 3    2.0
# 4    NaN
# 5    3.0
# 6    NaN
# dtype: float64

# 将Series对象s转换为块
blocks = s.as_blocks()
print(blocks)
# 输出：
# [   0
# 0 NaN
# 1 NaN
# 2 1.0
# 3 2.0
# 4 NaN
# 5 3.0
# 6 NaN]

从上面的示例中可以看出，将Series对象s转换为块之后，其实就是将Series对象按照非NaN值的连续段进行了拆分。在本例中，s中的值被拆分为了3个块，其中第一个块包含前两个NaN值，第二个块包含两个非NaN值1和2，第三个块包含最后两个NaN值和一个非NaN值3。因此，s.as_blocks()返回了包含3个DataFrame的列表。