📜  数据结构 |杂项 |问题 7(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:54:56.325000             🧑  作者: Mango

数据结构 | 杂项 | 问题 7

问题描述

给定一个长度为n的整数数组和一个目标整数target,请你在数组中找到两个不同的下标i和j,使得nums[i]+nums[j]等于target。返回这两个下标。

假设每种输入只会有一个答案,且同样的元素不能被重复利用。

你可以按任意顺序返回答案。

示例

示例1:

输入: nums = [2,7,11,15], target = 9

输出: [0,1]

解释: nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,因此返回[0,1]。

示例2:

输入: nums = [3,2,4], target = 6

输出: [1,2]

解释: nums[1] + nums[2] = 2 + 4 = 6,因此返回[1,2]。

解题思路

本题的解法思路是利用哈希表来解决,可以将该数组中的每一个元素放入哈希表中,这样可以保证查找操作的复杂度是O(1)。

具体的步骤如下:

  1. 定义一个哈希表map,用于存储数组中元素的值以及对应的下标;
  2. 遍历数组nums,对于每个元素,用target减去该元素的值,然后在哈希表map中查找是否存在这样的元素,如果存在,则返回结果,否则将该元素以及对应的下标放入哈希表map中。
代码实现
class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        map = {}
        for i in range(len(nums)):
            if target - nums[i] in map:
                return [map[target - nums[i]], i]
            map[nums[i]] = i
复杂度分析
  • 时间复杂度:O(n)。遍历整个数组只需要O(n)的时间。
  • 空间复杂度:O(n)。哈希表存储的数据最多为n。

因此,该算法的时间复杂度和空间复杂度均为O(n)。