数据科学 FTE 的 NoBroker 面试经验 |校园 2021

安置方式：校内安置，2021 年 12 月

回合数：2

整体体验： NoBroker 团队互动性极强，确保受访者感到舒适。如果一个人被困在任何地方，他们会很乐意在面试期间挺身而出帮助一个人，因此请确保您正在大声思考解决方案的方法。你对数据科学的直觉很重要。

在线测试：在 Hackerrank 上进行。

第 1 轮（基于案例的轮次）：我获得了业务问题的上下文，目的是将其转换为机器学习问题。然后我被要求端到端地完成我的解决方案。

• 背景：通俗地说，NoBroker 是一个网站，客户在该网站上上传他们想要出售的房产，买家（也是客户）寻找满足他们要求的房产。
• NoBroker 的数据科学团队确保卖家上传的所有房产都能获得应有的可见性，尤其是根据买家需求的相关性。这被称为发现问题，任务是构建一个克服相同问题的系统。
• 解决方案提示：把它想象成构建一个推荐系统，以及构建这样一个系统想要包含哪些功能。

第 2 轮（简历和基本 ML）：我被要求在简历中解释某些项目，尤其是那些可以测试机器学习/数据科学技术深度的项目。我还被问到一些关于机器学习的基本问题。

判决：被选为助理数据科学家职位