如何随机打乱R数据帧中单列的内容？

在R语言中，我们可以使用sample()函数来随机打乱R数据帧中单列的内容。下面将为您展示如何使用sample()函数来打乱数据帧中单列的内容。

准备数据

首先，我们需要准备一个数据框作为示例数据。

# 创建示例数据框
df <- data.frame(
  id = 1:10,
  name = c("Alice", "Bob", "Cathy", "David", "Emily",
           "Frank", "Grace", "Henry", "Isaac", "Jack"),
  age = c(25, 23, 28, 31, 19, 24, 27, 29, 26, 22),
  gender = c("F", "M", "F", "M", "F", "M", "F", "M", "M", "M")
)

# 显示示例数据框
df

输出结果：

   id  name age gender
1   1 Alice  25      F
2   2   Bob  23      M
3   3 Cathy  28      F
4   4 David  31      M
5   5 Emily  19      F
6   6 Frank  24      M
7   7 Grace  27      F
8   8 Henry  29      M
9   9 Isaac  26      M
10 10  Jack  22      M

随机打乱数据框中单列的内容

假设我们想要随机打乱name列的内容，我们可以使用sample()函数来完成这项任务。以下是示例代码：

# 随机打乱name列的内容
df$name <- sample(df$name)

# 显示随机打乱后的数据框
df

输出结果：

   id   name age gender
1   1  Cathy  25      F
2   2  Grace  23      M
3   3  Frank  28      F
4   4  Alice  31      M
5   5 Isaac  19      F
6   6   Jack  24      M
7   7  David  27      F
8   8  Emily  29      M
9   9  Henry  26      M
10 10    Bob  22      M

在上面的代码中，我们使用sample()函数来随机打乱了name列的内容，并将结果重新赋值给了df$name变量。最后，我们输出了随机打乱后的数据框。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用sample()函数来随机打乱R数据帧中单列的内容。这是一个非常有用的工具，可以帮助您在数据中进行随机化，从而更好地理解数据。