在 Pandas 中选择单列数据作为系列

在本文中，我们将讨论如何在 Pandas 中选择单列数据作为系列。

For example, Suppose we have a data frame :
Name Age  MotherTongue
Akash 21   Hindi
Ashish 23  Marathi
Diksha 21  Bhojpuri
Radhika 20 Nepali
Ayush   21 Punjabi

现在，当我们选择列母语作为系列时，我们得到以下输出：

Hindi Marathi Bhojpuri Nepali Punjabi

现在让我们尝试使用Python来实现它：

Step1：创建数据框：

# importing pandas as library
import pandas as pd
  
# creating data frame:
df = pd.DataFrame({'name': ['Akash', 'Ayush', 'Ashish',
                            'Diksha', 'Shivani'],
                     
                   'Age': [21, 25, 23, 22, 18],
                     
                   'MotherTongue': ['Hindi', 'English', 'Marathi',
                                    'Bhojpuri', 'Oriya']})
  
print("The original data frame")
df

输出：

第 2 步：使用 dataframe.column 名称选择列：

print("Selecting Single column value using dataframe.column name")
series_one = pd.Series(df.Age)
print(series_one)
  
print("Type of selected one")
print(type(series_one))

输出：

第 3 步：使用 dataframe[column_name] 选择列

# using [] method
print("Selecting Single column value using dataframe[column name]")
series_one = pd.Series(df['Age'])
print(series_one)
  
print("Type of selected one")
print(type(series_one))

输出：

在上面的两个示例中，我们使用 pd.Series() 选择数据框的单列作为系列。