Pandas数据框单列重命名 - Python

在使用 Pandas 进行数据分析时，我们通常需要对数据框的列名进行操作，比如重命名单列。这可以通过 .rename() 方法实现。

语法

df.rename(columns={'old_name': 'new_name'}, inplace=True)

其中：

• df：待操作的数据框
• old_name：原列名
• new_name：新列名
• inplace：是否在原数据框上进行修改。如果设为 False，则返回修改后的新数据框；如果设为 True，则直接在原数据框上进行修改，默认为 False。

示例

假设我们有如下数据框：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print(df)

输出为：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

现在我们想把列名 A 改成 C，可以使用如下语句：

df.rename(columns={'A': 'C'}, inplace=True)
print(df)

输出为：

   C  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

总结

通过 .rename() 方法，我们可以轻松地重命名数据框的单列。需要注意的是，该方法会返回修改后的新数据框，除非设置了 inplace=True 参数，否则不会直接修改原数据框。