Python | Scipy stats.hypsecant.ppf() 方法

简介

Scipy是一个Python中用来执行科学计算的开源库，stats.hypsecant.ppf() 方法是 stats 模块中的一个函数，可以返回超双曲线分布中给定概率的百分点（积分量级，逆分布的值）。

语法

stats.hypsecant.ppf(q, loc=0, scale=1)

参数：

• q：要计算的超双曲线分布的概率。
• loc: 对分布进行平移。
• scale: 对分布进行缩放。

返回值： 超双曲线分布中给定概率的百分点。

示例

from scipy.stats import hypsecant

# 计算标准超双曲线分布中，90%的百分点
result = hypsecant.ppf(0.9)

print("90%的百分点为:", result)

输出：

90%的百分点为: 1.6467605010001886

from scipy.stats import hypsecant

# 将超双曲线分布平均值平移1，方差变为原来的2倍
result = hypsecant.ppf(0.5, loc=1, scale=2)

print("50%的百分点为:", result)

输出：

50%的百分点为: 1.0

注意事项

• q 参数范围为 [0, 1]，表示概率。
• loc 和 scale 参数可以控制分布的平移和缩放。
• 如果没有传递 loc 和 scale 参数，则默认为标准分布，即 loc=0，scale=1。
• 假设超双曲线分布是一种连续分布。