Python | Scipy stats.hypsecant.mean() 方法

stats.hypsecant.mean() 方法是 Scipy 库中一个用于计算超双曲正切分布（Hypsecant Distribution）的均值的函数。超双曲正切分布是由两个对称的势阱组成的分布，也称为双双曲正切分布或者广义的双曲正切分布。

stats.hypsecant.mean(loc=0, scale=1)

参数

• loc：超双曲正切分布的均值或期望值。
• scale：超双曲正切分布的标准差。

返回值

stats.hypsecant.mean() 方法返回超双曲正切分布的均值。

示例

以下代码示例演示了 stats.hypsecant.mean() 方法的使用：

# 导入相关库
import scipy.stats as stats

# 计算超双曲正切分布的均值
mean = stats.hypsecant.mean(scale=0.75)
print("超双曲正切分布的均值为：", mean)

输出结果为：

超双曲正切分布的均值为： 0.0

上面的代码中，我们通过调用 stats.hypsecant.mean() 方法并传入 scale 参数计算了超双曲正切分布的均值，并将计算结果打印输出到控制台。

值得注意的是，在 stats.hypsecant.mean() 方法中，我们可以通过 loc 和 scale 两个参数来完全定位一个超双曲正切分布。它们分别代表该分布的均值和标准差，不同的参数组合会产生不同的超双曲正切分布。