scipy.stats.hypsecant.stats()方法

简介

scipy.stats.hypsecant.stats()方法用于计算Hypsecant分布的统计特征。Hypsecant分布是一种连续概率分布，也称为双双曲正割分布，可用于建模可变范围的数据。

语法

scipy.stats.hypsecant.stats(loc=0, scale=1, moments='mv')

参数

• loc：Hypsecant分布的均值（可选，默认为0）。
• scale：Hypsecant分布的标准差（可选，默认为1）。
• moments：要计算的矩的字符串表示，使用以下选项的组合（默认为'mv'）：
  • 'mv'：均值和方差
  • 'm'：均值
  • 'v'：方差
  • 's'：偏度
  • 'k'：峰度

返回值

该方法返回一个包含统计特征的数组。返回的数组的长度取决于len(moments)的值。

示例

import scipy.stats as stats

stats.hypsecant.stats()  # 计算Hypsecant分布默认参数(loc=0, scale=1)的均值和方差

该代码将返回一个包含均值和方差的数组。

注意事项

• 当loc和scale的值非常大或非常小时，使用该方法计算的统计特征可能会导致数值不稳定或溢出。