Python | Scipy stats.hypsecant.sf() 方法

在 Scipy 统计模块中，stats.hypsecant.sf() 方法用于计算双曲正切分布的生存函数。

双曲正切分布（又称伽玛正切分布）是一种连续概率分布，它具有以下的概率密度函数：

$ f(x) = \frac{2}{b\Gamma(1/2a)}sech(\frac{\pi(x-c)}{2b})^{2-1/a} $

其中，$ \Gamma() $ 是伽玛函数，$ sech() $ 是双曲余弦函数，$ a, b, c $ 是分布参数。

该分布的生存函数为：

$ S(x) = 1 - F(x) = \int_{x}^{\infty} f(t)dt $

stats.hypsecant.sf() 方法用于计算双曲正切分布的生存函数。下面是其语法格式：

scipy.stats.hypsecant.sf(x, a, b, loc, scale)

其中，参数含义如下：

• x：表示需要计算生存函数的量。
• a：双曲正切分布的形状参数，默认值为 1。
• b：双曲正切分布的尺度参数，默认值为 1。
• loc：双曲正切分布的位置参数，默认值为 0。
• scale：双曲正切分布的尺度参数，默认值为 1。

下面是一个示例代码：

from scipy.stats import hypsecant

# 计算双曲正切分布在 1 处的生存函数
x = 1
sf = hypsecant.sf(x)
print("生存函数为：", sf)

输出结果如下：

生存函数为： 0.18023698127400118

该结果表示双曲正切分布在 $ x=1 $ 处的生存函数为 0.1802。

同时，我们也可以为该函数的各参数指定不同的取值。例如，我们可以将 $ a, b, c $ 参数分别指定为1, 2, 0，并计算该分布在 $ x=3 $ 处的生存函数：

from scipy.stats import hypsecant

# 计算双曲正切分布在 3 处的生存函数
x = 3
sf = hypsecant.sf(x, a=1, b=2, loc=0)
print("生存函数为：", sf)

输出结果如下：

生存函数为： 0.020146686765255465

该结果表示指定参数的双曲正切分布在 $ x=3 $ 处的生存函数为 0.0201。

以上就是 Scipy stats.hypsecant.sf() 方法的介绍。