获取 Scipy 版本 Python

Scipy是一个用于科学计算的Python库，它包含了许多高级的数学函数和算法，包括线性代数、概率统计、信号处理等。在使用Scipy进行科学计算时，我们需要确定其版本，以确保代码的兼容性和稳定性。

以下是获取Scipy版本Python代码的几种方法：

方法一：使用命令行

我们可以使用命令行在Python中获取Scipy版本。打开Python解释器并键入以下代码：

import scipy

print(scipy.version.full_version)

输出示例：1.7.1

这将打印Scipy版本的完整版本号。full_version属性包含Scipy的版本号（例如1.7.1）以及一些其他信息（例如，是否启用了Blas / Lapack）。

方法二：使用pip

我们可以使用pip来获取当前安装的Scipy版本。打开终端（Linux / macOS）或命令提示符（Windows）并键入以下代码：

pip show scipy

输出示例：

Name: scipy
Version: 1.7.1
Summary: SciPy: Scientific Library for Python
Home-page: https://www.scipy.org/
Author: SciPy Developers
Author-email: scipy-dev@python.org
License: BSD
Location: /usr/local/lib/python3.9/site-packages
Requires: numpy
Required-by: 

在输出结果中，我们可以看到Scipy的版本（例如1.7.1），其它信息，如作者、许可证和依赖关系。

方法三：使用代码

我们可以使用Python的Scipy模块来获取Scipy的版本。使用以下代码：

import scipy

print(scipy.__version__)

输出示例：1.7.1

__version__属性包含Scipy版本的简短号码（例如1.7.1），不包括其他信息。

以上是获取Scipy版本Python代码的几种方法，通过这些方法我们可以更好地了解我们使用的Scipy版本并且为我们的项目进行版本管理。

参考链接：

• Scipy官网
• Scipy Github
• Scipy Doc