导入scipy python

简介

Scipy是一个基于Python的数学、科学和工程计算的开源库, 它是由各种专业的子模块组成的集合体，其中每个子模块都面向一类问题，例如：最优化、积分、图像处理、统计等等。Scipy是位于Numpy之上，它是Python科学计算环境的核心模块之一，是统计Python分析处理的重要模块之一。

安装scipy

使用pip安装scipy，下载指令：

!pip install scipy

导入Scipy库

导入Scipy库的包，常见的方式是直接导入Scipy库，示例代码如下：

import scipy

也可以按需导入Scipy库中的子模块，此处以导入线性代数（linalg）为例，示例代码如下：

import scipy.linalg

大部分情况下，我们直接导入Scipy库，然后需要使用哪个子模块就用“scipy.子模块名“ 的方式进行调用。

使用Scipy

导入Scipy库后，就可以使用其中的函数和方法了。例如，通过Scipy库中的linalg子模块解决线性代数问题，示例代码如下：

import scipy.linalg as la

# 求解线性方程组
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([3, 4])
x = la.solve(A, b)
print(x)

# 计算矩阵的行列式
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
linalg.det(A)

• 注意：在使用Scipy库时，一般还需要先导入NumPy库，因为Scipy库是基于NumPy库开发的。

结语

Scipy库是Python中非常强大的科学计算库之一，拥有许多实用的子模块，可以对各种科学计算问题提供便捷的解决方案。如果您从事数学建模或科学计算工作，或者想要尝试这方面的工作，那么Scipy库是您不容错过的利器。