📅  最后修改于: 2023-12-03 14:55:44.329000             🧑  作者: Mango
对于给定的一个长度为N的二进制字符串S,检查所有长度为K的子字符串中的0和1计数是否相等。
我们可以使用一个滑动窗口,以O(N)的时间复杂度来检查所有长度为K的子字符串。
具体实现如下:
初始化一个长度为K的窗口,计算窗口中0和1的数量。
滑动窗口,每次将窗口向右移动一个位置,同时根据移动的位置更新0和1的数量。
在每次滑动窗口时,比较窗口中0和1的数量是否相等。
如果所有子字符串中的0和1数量都相等,则返回True,否则返回False。
def check_binary_string(S, K):
# 获取二进制字符串S的长度
N = len(S)
# 初始化窗口的起始位置和结束位置
start, end = 0, K - 1
# 统计窗口内0和1的数量
count_0 = S[start:end+1].count('0')
count_1 = K - count_0
# 滑动窗口,检查所有长度为K的子字符串
while end < N:
# 检查当前窗口内0和1的数量是否相等
if count_0 == count_1:
return True
# 向右移动窗口
end += 1
start += 1
# 更新窗口内0和1的数量
if S[end] == '0':
count_0 += 1
count_1 -= 1
else:
count_1 += 1
count_0 -= 1
return False
S = "00101010101010010101"
K = 5
print(check_binary_string(S, K)) # True
S = "00101010101010010101"
K = 4
print(check_binary_string(S, K)) # False
该算法的时间复杂度是O(N),其中N是二进制字符串S的长度。