📅  最后修改于: 2023-12-03 15:27:08.512000             🧑  作者: Mango
这道题目可以用回溯法来解决。我们需要为每一个二进制位选择 0 或 1,直到选择的 0 和 1 的数量相等为止。 我们可以用两个变量来记录位置和当前选择的 0/1 的数目。从左到右指定每个位置,每次添加一个数字(0或1),并将计数器加上添加的数字,然后递归下一个位置。如果我们添加了所有的数字且计数器的值为 N/2,则将当前字符串添加到结果列表中。
下面是Python的代码片段:
def generate_balanced_binary_strings(n):
result = []
def backtrack(path, zeros, ones):
if len(path) == n:
if zeros == ones:
result.append(path)
return
if zeros <= n // 2:
backtrack(path + '0', zeros + 1, ones)
if ones <= n // 2:
backtrack(path + '1', zeros, ones + 1)
backtrack('', 0, 0)
return result
这段代码定义了一个 generate_balanced_binary_strings 函数,它接受一个整数 n,并返回一个列表,其中包含所有长度为 n 且 0 和 1 数量相等的二进制字符串。
我们首先定义了一个空列表,用于存储结果。接下来定义了一个名为 backtrack 的内部函数,它采用 3 个参数:当前字符串路径、已添加的 0 的数量和已添加的 1 的数量。
在 backtrack 函数内部,我们首先检查当前路径的长度是否为 n,如果是,我们检查已添加的 0 和 1 的数量是否相等,并将当前字符串添加到结果列表中(如果相等的话)。
否则,我们尝试添加一个 0(如果尚未添加太多 0),并递归进入下一个位置。接下来,我们尝试添加一个 1(如果尚未添加太多的 1),并递归进入下一个位置。
我们在 generate_balanced_binary_strings 函数中调用 backtrack 函数,从初始值 ('', 0, 0) 开始。最后,我们返回结果列表。