首先，我要感谢 Geeksforgeeks 提供了如此出色的资源来学习 DSA、OS、NW、DBMS 等。
Cognizant 于 9 月（2020 年 9 月 12 日左右）来到我们的校园。这是一次校园活动，并且意识到（在他们的电子邮件中）他们将招聘 2 个人资料（Genc 和 Genc Next）。
第 1 轮： Genc 考试于 2020 年 10 月 18 日举行。这是一项基于 amcat 的考试。这次考试有4个部分
- Quants（25 个问题/30 分钟）
- 逻辑能力（30 题/40 分钟）
- 自动机修复（7 个问题/ 21 分钟）
- 论文写作（非淘汰赛。200 字/15 分钟）
现在，对于那些对着屏幕大喊大叫并询问 Genc 和 Genc Next 标准的人，我将根据我的经验告诉他们。
我正确解决了 21 道量子问题，正确解决了 27 道逻辑能力问题，7/7 自动机正确解决了问题。我仍然没有资格参加 Genc Next，只获得了 Genc 面试。所以，这不是基于你做了多少自动机问题或你做了多少其他问题。我的同学在自动机中解决了 5/7，他入围了 Genc Next。我班上的所有 7/7 求解器都没有入围 Genc Next 的候选名单。我必须说这是你的运气最重要的点🙂
还有一点需要注意的是，GENC的结果是在很长时间之后才宣布的（Cognizant在宣布结果方面没有那么快）
测试于 10 月 18 日进行，而测试入围名单于 11 月 24 日（大约 1 个月 + 1 周）公布。
第二轮：
- Genc 入围名单： 181
- Genc Next 测试入围名单： 25
现在我的面试定于 2020 年 11 月 27 日。
这次面试纯粹是基于简历。你应该对你在简历中提到的技术有一个简要的了解。就我而言，我在过去 2 年里一直在做机器学习，你应该注意到我也是一名电子本科生。（相关性将在本节后面讲述）所以问题如下。
自我介绍
面试官：我猜你很擅长 ML 和 DL 等。
我：是的，先生，我过去 2 年都在这样做
采访者：好的，那我期待你的一些好的回答（微笑）
我：先生，我会努力的
采访者： ML 和 DL 有什么区别？
我：回答
面试官：有监督学习和无监督学习有什么区别
我：在 Zoom 中用现场示例很好地回答了会议本身
面试官：回归的类型有哪些
我：回答
面试官： k是什么意思是聚类
我：回答
采访者：什么是肘法
我：回答
面试官：什么是准确率和召回率
我：用很好的例子回答
采访者：为什么要使用肘部方法，我们最初设置的k值是多少
我：回答有深度解释
面试官：什么是线性回归方程
我：回答 y=mx+c
面试官：我们如何计算线性回归中的斜率和截距（数学公式）
我：花了一分钟回忆但终于回答了
面试官：当模型100%准确时该怎么办
我：回答（添加更多训练数据，模型参数改变）
面试官：什么是过拟合
我：回答
面试官：在train和test set中拆分数据的Python命令是什么
我：回答X_train，X_test，y_train，y_test = train_test_split（X，Y，validation_split = 0.2）和train_test_split是model_selection库的函数
面试官：什么是贝叶斯定理，什么是朴素贝叶斯
我：部分回答
面试官：什么是模型参数
我：回答
采访者：那真的很棒，我真的很感动。我现在应该选择你，但由于我们有一些规定要遵守，我也不得不问你与你的研究领域（ECE）相关的问题。
我：微笑着让他继续
现在是ECE问题（我正在谈论的相关性），问题如下：
- 什么是二极管
- 什么是半双工和全双工？
- 通信系统的特点
- 什么是翻转
- 什么是闩锁
- 这些是基本问题，我都回答了。
- 最后问了3道能力题，我答对了2/3。
- 他对我的表现非常满意，他一直笑我知道多少。
- 现在他问了搬迁、偶像等基本问题。
- 他问我有没有什么问题，我说没有，面试就结束了。
2020年12月22日1个月后公布面试结果
我被选中了。在接受采访的 181 名学生中，有 60 名被选中，我就是其中之一。
谢谢