ROUND1：第一轮代码Vita地区是一个在线编码轮与6小时，虚拟测试的持续时间。给出了 6 道编码问题。难度从简单到中等不等。有些问题很简单，基本的逻辑方法对他们有用，有些问题真的很棘手，它们是关于图和树等主题的。即使您仅通过 1 个问题的所有测试用例，您也将有机会参加 TCS 的面试。
第二轮：第二轮是在线面试。小组中有3名面试官。问答环节从自我介绍开始。
技术问题：
- 来自机器学习深度的问题。
- 使用Python编写处理数据集的代码？
- 为什么您的机器学习项目没有在云数据库中工作？
- 当我告诉他们我曾在 Angular 和 Spring boot 方面工作过时，他们问我在选择 Angular 和 Spring boot 作为我的 Web 开发技术堆栈之前所做的研究？
- 为什么 Spring Boot 比 NodeJS 更安全？
- 解释你开发的项目？
- Python的当前版本是什么？
- 您在哪里以及如何学习 C、C++、 Java和Python 的？
- 为什么选择Python进行机器学习？
- 即使您与Python密切合作，为什么还要为 Code Vita 编写Java代码？
- 假设您是 Microsoft 员工。给我一个尚未实现的机器学习领域的想法。
一般的问题：
- 我们只在迪拜有空缺。你愿意搬迁吗？
- 你是团队的领导，你需要在30天内完成工作，突然我们通知你在10天内完成这项工作，没有加班，你的队友对加班没有兴趣。你会做什么以及你将如何报告？
- 如果你收到另一家公司的高薪offer，你会怎么做？
- 想象一下，当您在我们公司工作时，您收到来自 Facebook 或 Google 的报价更高的套餐。你会怎么办？
- 你对夜班感到舒服吗？
结果：
2 周后，我收到了来自 TCS 的电子邮件，其中提到我已通过数字包被 TCS 接受，并且我必须在 7 天内接受或拒绝该提议。
笔记：
彻底解决您在第一轮 Code Vita 中解决的问题。如果您来自 CSE 或 IT 部门，请深入了解数据结构和算法。如果您的目标是数字报价，请确保您已完成以下领域的项目，或确保您更深入地了解以下领域：-
- 机器学习/人工智能
- 大数据
- 区块链
- 增强现实/虚拟现实
- Docker 开发运营
- 物联网
谢谢你。