numpy 转置简写 - Python

在使用 numpy 进行矩阵运算时，经常需要进行矩阵转置操作，numpy 提供了多种转置的方法，其中最常见的是使用 numpy.transpose() 方法以及使用 .T 属性。这两种方法都可以将矩阵进行转置操作。

numpy.transpose()

numpy.transpose() 方法可以对一个矩阵进行转置操作，该方法可以接受多个参数，但是最常用的是传递一个矩阵作为参数，如下所示：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(np.transpose(a))

输出结果为：

[[1 3]
 [2 4]]

在上面的代码中，我们创建了一个 2 行 2 列的矩阵 a，然后使用 np.transpose() 方法对其进行了转置操作，输出结果是一个 2 行 2 列的矩阵，其每个元素都是原矩阵中对应元素的转置。

.T 属性

除了使用 numpy.transpose() 方法，我们还可以使用 .T 属性对矩阵进行转置操作，如下所示：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(a.T)

输出结果为：

[[1 3]
 [2 4]]

在上面的代码中，我们同样创建了一个 2 行 2 列的矩阵 a，然后使用 .T 属性对其进行了转置操作，输出结果与使用 np.transpose() 方法的输出结果相同。

总结

numpy 提供了多种便捷的方法对矩阵进行转置操作，其中最常见的是使用 numpy.transpose() 方法以及使用 .T 属性。在实际使用中，我们可以根据需要自由选择使用哪种方法。