转置矩阵 numpy - Python

在Python中，我们可以使用numpy库来处理矩阵，包括矩阵的转置。矩阵转置是将一个矩阵的行和列互换的操作。在numpy中，我们可以使用transpose函数或T属性来实现矩阵的转置。

transpose函数

numpy.transpose函数可以将矩阵的行和列互换，其语法如下所示：

numpy.transpose(arr, axes=None)

其中，arr是要进行转置操作的矩阵，axes是可选参数，用来指定矩阵转置后的维度顺序。

例如，我们有一个2x3的矩阵：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr)

输出结果为：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

我们可以使用transpose函数对其进行转置操作：

transpose_arr = np.transpose(arr)
print(transpose_arr)

输出结果为：

array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])

注意，transpose函数并不会改变原矩阵，而是返回一个新的矩阵。

T属性

除了使用transpose函数外，numpy还提供了一个T属性，可以用来对矩阵进行转置。例如：

T_arr = arr.T
print(T_arr)

输出结果为：

array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])

与transpose函数一样，T属性也不会改变原矩阵，而是返回一个新的矩阵。

总结

在numpy中，我们可以使用transpose函数或T属性来实现矩阵转置，这两种方法都能够快速方便地将矩阵的行和列互换。需要注意的是，矩阵转置不会改变原矩阵，而是返回一个新的矩阵。