Python|熊猫 DatetimeIndex.tz_convert()
Python是一种用于进行数据分析的出色语言,主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一,它使导入和分析数据变得更加容易。
Pandas DatetimeIndex.tz_convert()
函数将 tz 感知的 DatetimeIndex 从一个时区转换为另一个时区。该函数接受一个输入参数,该参数是我们要将当前 DatetimeIndex 对象转换为的时区。
Syntax: DatetimeIndex.tz_convert(tz)
Parameters :
tz : Time zone for time. Corresponding timestamps would be converted to this time zone of the DatetimeIndex. A tz of None will convert to UTC and remove the timezone information.
Return : normalized : DatetimeIndex
示例 #1:使用DatetimeIndex.tz_convert()
函数将给定的 DatetimeIndex 对象转换为所需的时区。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
# Here 'Q' represents quarter end frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-15 08:00', freq ='Q',
periods = 4, tz ='Asia/Calcutta')
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
输出 :
现在我们要将时区从“亚洲/加尔各答”转换为“美国/中部”
# Convert the timezone to 'US / Central'
didx.tz_convert('US/Central')
输出 :
正如我们在输出中看到的那样,该函数更改了 didx 对象的时区。示例 #2:使用DatetimeIndex.tz_convert()
函数将给定的 DatetimeIndex 对象转换为所需的时区。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
# Here 'Q' represents quarter end frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-15 08:00', freq ='Q',
periods = 4, tz ='Asia/Calcutta')
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
输出 :
现在我们要将时区从“Asia/Calcutta”转换为“Europe/Berlin”
# Convert the timezone to 'Europe / Berlin'
didx.tz_convert('Europe/Berlin')
输出 :
正如我们在输出中看到的那样,该函数更改了didx对象的时区。